EP4：把 AI 送去補習？Fine-tuning (微調) 與 Prompt Engineering

區分「提示工程」與「微調」的差異。 解釋何時該用 Prompt 解決（低成本），何時該花錢做 Fine-tuning（特定格式/語氣）。 Zero-shot：直接問。 Few-shot：給它看幾個範例（Example）。你給它看三個報價單範本，它第四個就會寫得很好。這不用改模型，最便宜有效。 Pre-training (預訓練) 是念完大學（通才）。 Fine-tuning (微調) 是讓它去念「法律研究所」。你餵給它一萬份判決書，調整它的參數。 📌 重點整理 (Key points) 提示工程 (Prompting) 是給 AI 看小抄 微調 (Fine-tuning) 是把知識刻進它的大腦裡。 🎧 節目章節（Timestamps） 1. (00:00:00) AI 是神隊友或豬隊友？ 2. (00:01:21) 別讓 AI 像神燈精靈誤事 3. (00:02:18) 提示工程：溝通的藝術 4. (00:03:00) 零樣本提示與聰明漢斯 5. (00:04:12) 少樣本提示：範例的力量 6. (00:05:43) 微調：送 AI 去唸研究所 7. (00:06:18) 倫敦計程車司機的啟示 8. (00:08:44) 選擇心法：小抄還是海馬迴 ❇️ 科普 給小抄 (Prompt) vs. 念研究所 (Fine-tuning) ❇️ 核心概念 訓練層次、知識注入 —------------------------------------------------------------------------- 💬 跟我們聊聊：歡迎加入端點星計畫 LINE 社團 📪 商業合作請寄信至：[email protected] -- Hosting provided by SoundOn