EP49 | Agent 定義終於收斂了、Google 2M token 超大腦、Anthropic 為何被五角大廈邊緣化

哈囉大家好，我是大衛曾！歡迎收聽 AI 新知快報第 49 集 今天的 AI 大事快報： 🤖 Agent 到底是什麼？現在終於有比較清楚的定義：LLM 在 loop 裡反覆呼叫 tools，完成目標 🧠 Google Gemini 3.1 Ultra 端出 2M token 超大 context window，知識工作流程可能直接被改寫 🛡️ Anthropic 為何在五角大廈標案裡吃虧？背後其實是合約條款與安全底線的拉鋸 新工具試玩： Gemini 3.1 Ultra 的超大 context window，可直接丟進長文件、程式碼庫、研究資料測試理解能力 Code Execution 工具，讓 AI 能邊對話邊寫程式、跑程式、驗證結果 Gemma 4 開源模型，適合開發者拿來做自己的應用與實驗 --- AI 新知快報｜每天 10 分鐘，跟上 AI 時代 喜歡的話記得訂閱 + 五星好評！ #AI #人工智慧 #AIAgent #Gemini #Anthropic #LLM #大模型 #生成式AI 內容參考來源： 核心定義其實很簡單：**LLM agent = 會在一個 loop 裡面呼叫 tools，去完成某個 goal 的系統** https://simonw.substack.com/p/i-think-agent-may-finally-have-a - Gemini 3.1 Ultra 的 2M token context，簡單來說就是「超大記憶容量」，可以一次吃下超多資料。 https://llm-stats.com/ai-news - 作者提出一個很有意思的「Mythos Paradox」：表面上看起來是 Anthropic 在政府標案裡吃虧，但本質上不是因為它太弱，而是因為它不願意接受某些合約措辭。 https://www.roborhythms.com/pentagon-ai-contracts-anthropic-excluded-may-2026/ -- Hosting provided by SoundOn