Épisode 126- Le « débiaisage » des données et les errances algorithmiques episode artwork

EPISODE · Jan 22, 2026 · 1H 11M

Épisode 126- Le « débiaisage » des données et les errances algorithmiques

from I.A. Café - Enquête au cœur de la recherche sur l’intelligence artificielle · host Jean-François Sénéchal, Frédérick Plamondon, Ève Gaumond, Sylvain Munger, Shirley Plumerand, Véronique Tremblay, Stéphane Mineo, Benjamin Leblanc et Marie-Ève Vachon Savary.

Send us Fan MailConsultez-vous ChatGPT pour vos problèmes de santé? Peut-on «débiaiser» des données? Un énoncé de principes éthiques vous suffit-il pour prendre des décisions délicates concernant le développement ou l'utilisation de l'IA? Voilà autant de questions difficiles que nous abordons cette semaine.Au programme:ChatGPT-Health : Une consultation LLM par jour éloigne le médecin pour toujours (?)  Biais humains, « débiaisages » des données et errances algorithmiquesInefficacités et limitations pratiques de l’application des principes et idéaux qui guident le développement et l’utilisation de l’IA.INESSS - Modalité d’évaluation des technologies numériques en santé et en services sociauxCombat des LLM - Dernier examen pour l’humanité (la suite)Robots conversationnels - Confidences et soutien moral. AI Chatbots for Mental Health SupportÉnoncé de principes pour une utilisation responsable de l'intelligence artificielle par les organismes publics.Technosolutionnisme et autres rêves d’ingénierieBonne écoute!Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.DBaristIAs:  Véronique Tremblay, Frédérick Plamondon, Benjamin Leblanc.Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Mineo, Frédérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, Benjamin Leblanc, Marie-Ève Vachon Savary.En musique :Musique: PP2, Aubert Sénéchal (2025) (c)Support the show

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