Episode 13: 风霁：优化体验，还是塑造现实？平台推荐算法探秘

今天的嘉宾风霁是一位资深的推荐算法工程师。 风霁在国内的几家大厂的推荐算法场景有 8 年的研究与工作经验，他参与了推荐算法的基础模型复杂化的整个进程：从最早的简单机器学习、深度学习，到目前大模型相关的技术在推荐场景下的各种结合应用。 这其中涉及到了用户体验层面的诸多问题，比如信息茧房、社区内容生态、流量公平性等等。 和风霁的这次对话，我们还追问了很多问题，包括技术的事实层面，也包括了一些科技和文化领域的交叉。 我们都生活在这个算法驱动的信息时代，算法塑造我们的现实，它远远不止是一个工程问题。 时间戳： 00:01:52 推荐算法的发展历程 00:18:16 算法到底在优化什么？ 00:32:33流量玄学与“版本”焦虑 00:54:50 播客的流量困局与视频化 01:03:32千亿次播放背后的供需匹配 01:22:20 一条视频被上传后会发生什么？ 01:35:38 信息茧房与随机分发实验 01:57:33 算法的伦理边界与社会责任 02:46:45 生成式 AI 与推荐的未来 嘉宾：Rum 主播：重轻、汉洋 后期：Jackie、Geelish 音乐：重轻 - 养虎巷