Épisode 14 : Modèles d’analytique prédictive pour l’expérience des taux de terminaison d’invalidité en assurance collective au Canada / Episode 14: Predictive Analytic Models for Canadian LTD Termination Experience episode artwork

EPISODE · Aug 21, 2019 · 9 MIN

Épisode 14 : Modèles d’analytique prédictive pour l’expérience des taux de terminaison d’invalidité en assurance collective au Canada / Episode 14: Predictive Analytic Models for Canadian LTD Termination Experience

from Seeing Beyond Risk / Voir au-delà du risque · host CIA-ICA

Denis Garand, l’un des chefs de projet de la récente étude sur les modèles d’analytique prédictive pour l’expérience des taux de terminaison d’invalidité en assurance collective au Canada, parle des nouvelles variables pour les taux de terminaison d’ILD ainsi que la façon dont l’analytique prédictive a étendu les résultats de l’étude. (En français)Consulter le documentDenis Garand, one of the project leads for the recent Group Long-term Disability Termination Study, discusses new variables for LTD termination and how predictive analytics extended the results of the study. This episode is available in French only. Read the paper (in English)

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Aug 21, 2019

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Épisode 14 : Modèles d’analytique prédictive pour l’expérience des taux de terminaison d’invalidité en assurance collective au Canada / Episode 14: Predictive Analytic Models for Canadian LTD Termination Experience

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