Episode 222: Variância # 222 - Teorema Central do Limite episode artwork

EPISODE · May 30, 2024 · 24 MIN

Episode 222: Variância # 222 - Teorema Central do Limite

from Intervalo de Confiança · host Igor Alcantara

Se a matemática é o código fonte do Universo e a estatística é a parte desse código que lida com a incerteza, o Teorema Central do Limite representa uma daquelas bibliotecas de programação mais comuns na natureza. Essa é uma daquelas teorias que são facilmente observadas em tudo o que está ao nosso redor, de espécies de animais até a tendências de mercado.Apresentado por Igor Alcantara, esse episódio traz um pouco dessa fascinante teoria, que tem ligações com diversas áreas: da Evolução à Economia, incluindo Ecologia, Dinâmica de Mercados, Medicina e muito mais. Prepare-se para expadir seu entendimento sobre uma das mais fundamentais leis estatísticas do universo.Este é o Variância, um Spin-off do podcast Intervalo de Confiança, com periodicidade mensal. Este programa é mais curto e tem por objetivo trazer notícias ou curiosidades sobre algum assunto relacionado à ciência e jornalismo de dados ou sobre algum dado específico. Por ser mais curto, tanto a edição e conteúdo são mais simples e mais diretos.A Pauta foi escrita por Yan Andrade. A edição foi feita por Leo Oliveira e a vitrine do episódio feita por Tatiane do Vale em colaboração com a Inteligência Artificial Dall-E, da OpenAI. A coordenação de redação e de redes sociais é de Tatiane do Vale. A seleção de cortes é de responsabilidade Júlia Frois, a direção de Comunidade de Sofia Massaro e a gerência financeira é de Kézia Nogueira. As vinhetas de todos os episódios foram compostas por Rafael Chino e Leo Oliveira.Visite nosso site em: https://intervalodeconfianca.com.br/Conheça nossa loja virtual em: https://intervalodeconfianca.com.br/lojaPara apoiar esse projeto: https://intervalodeconfianca.com.br/apoieSiga nossas redes sociais:- Instagram: https://www.instagram.com/iconfpod/- Youtube: https://www.youtube.com/IntervalodeConfianca- Linkedin: https://www.linkedin.com/company/iconfpod- X (Twitter): https://twitter.com/iConfPod

Se a matemática é o código fonte do Universo e a estatística é a parte desse código que lida com a incerteza, o Teorema Central do Limite representa uma daquelas bibliotecas de programação mais comuns na natureza. Essa é uma daquelas teorias que são facilmente observadas em tudo o que está ao nosso redor, de espécies de animais até a tendências de mercado.Apresentado por Igor Alcantara, esse episódio traz um pouco dessa fascinante teoria, que tem ligações com diversas áreas: da Evolução à Economia, incluindo Ecologia, Dinâmica de Mercados, Medicina e muito mais. Prepare-se para expadir seu entendimento sobre uma das mais fundamentais leis estatísticas do universo.Este é o Variância, um Spin-off do podcast Intervalo de Confiança, com periodicidade mensal. Este programa é mais curto e tem por objetivo trazer notícias ou curiosidades sobre algum assunto relacionado à ciência e jornalismo de dados ou sobre algum dado específico. Por ser mais curto, tanto a edição e conteúdo são mais simples e mais diretos.A Pauta foi escrita por Yan Andrade. A edição foi feita por Leo Oliveira e a vitrine do episódio feita por Tatiane do Vale em colaboração com a Inteligência Artificial Dall-E, da OpenAI. A coordenação de redação e de redes sociais é de Tatiane do Vale. A seleção de cortes é de responsabilidade Júlia Frois, a direção de Comunidade de Sofia Massaro e a gerência financeira é de Kézia Nogueira. As vinhetas de todos os episódios foram compostas por Rafael Chino e Leo Oliveira.Visite nosso site em: https://intervalodeconfianca.com.br/Conheça nossa loja virtual em: https://intervalodeconfianca.com.br/lojaPara apoiar esse projeto: https://intervalodeconfianca.com.br/apoieSiga nossas redes sociais:- Instagram: https://www.instagram.com/iconfpod/- Youtube: https://www.youtube.com/IntervalodeConfianca- Linkedin: https://www.linkedin.com/company/iconfpod- X (Twitter): https://twitter.com/iConfPod

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This episode is 24 minutes long.

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This episode was published on May 30, 2024.

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