Episodio 183 - Proyecto - Clasificador de imagenes

Hoy vamos a describir un clasificador de imagenes Abra un nuevo cuaderno Colab en su cuenta de Google y asegúrese de tener acceso a Internet y a los paquetes de Python necesarios, como TensorFlow y Keras. Obtenga un conjunto de datos de imágenes etiquetadas que desee utilizar para entrenar y evaluar su modelo. Puede utilizar conjuntos de datos públicos o crear su propio conjunto de datos recopilando imágenes y etiquetándolas manualmente. Un conjunto de datos de imágenes etiquetadas es un conjunto de imágenes que han sido previamente clasificadas y etiquetadas con ciertas categorías o etiquetas. Estos conjuntos de datos se utilizan a menudo para entrenar y evaluar modelos de clasificación de imágenes, ya que proporcionan una forma de evaluar la precisión del modelo al clasificar imágenes nuevas. Por ejemplo, un conjunto de datos de imágenes etiquetadas podría contener imágenes de perros y gatos, etiquetadas como "perro" o "gato", respectivamente. Al entrenar un modelo de clasificación de imágenes en este conjunto de datos, podría evaluar la precisión del modelo al clasificar imágenes de perros y gatos. Existen muchos conjuntos de datos de imágenes etiquetadas disponibles en línea, tanto gratuitos como de pago, que pueden utilizarse para entrenar y evaluar modelos de clasificación de imágenes. Algunos ejemplos populares incluyen el conjunto de datos de imágenes de perros y gatos de Kaggle, el conjunto de datos de imágenes de flores de Oxford y el conjunto de datos de imágenes de dígitos escritos a mano de MNIST. Puede acceder al conjunto de datos de imágenes de perros y gatos de Kaggle de la siguiente manera: Vaya a la página de inicio de Kaggle (https://www.kaggle.com/) y regístrese o inicie sesión en su cuenta. En la barra de búsqueda en la parte superior de la página, escriba "dogs vs. cats" (perros vs. gatos) y presione Enter. Se le llevará a la página del conjunto de datos "Dogs vs. Cats" (Perros vs. Gatos). Haga clic en el botón "Download" (Descargar) para descargar el conjunto de datos a su computadora. Descomprima el archivo descargado para acceder a las imágenes y las etiquetas correspondientes. Las etiquetas se encuentran en el archivo "labels.csv" y las imágenes se encuentran en la carpeta "train" (entrenamiento). Tenga en cuenta que el conjunto de datos de imágenes de perros y gatos de Kaggle consta de 25.000 imágenes de perros y 25.000 imágenes de gatos, divididas en conjuntos de entrenamiento y prueba. Puede utilizar el conjunto de entrenamiento para entrenar un modelo de clasificación de imágenes y el conjunto de prueba para evaluar la precisión del modelo. Calcificación de imagenes Canal telegram Déjame un mensaje de voz