Eric Schmidt：AI 影響才走 10%，程式設計已經翻成 20/80

AI 影響才走 10%，程式碼比例從 80/20 翻成 20/80。Google 前 CEO Eric Schmidt 在 Abundance360 拆解六個判斷：92GW 電力缺口、中國機器人優勢與 AI 天花板還在哪裡。 ⭐ 文章深度讀：從 scaling laws 天花板到 92GW 電力缺口，六個判斷的完整脈絡一次看懂 → https://heymaibao.com/eric-schmidt-ai-10-percent-coding-20-80/ ⚡ 章節重點 程式碼比例 180 度翻轉 00:00 AI 才走了 10%，天花板還沒到 02:27 92GW 電力缺口：60 座核電廠的距離 03:28 RSI 辯論：舊金山共識 vs 科學家 04:44 不是踩剎車，是塑造方向 06:00 📝 懶人包 ∙ AI 的衝擊才走了 10-15%，Schmidt 持續追問圈內朋友 scaling laws (模型越大、資料越多，性能就越好的經驗規律) 的天花板什麼時候到，答案是：還沒看到。 ∙ 美國到 2030 年預估有 92GW 的電力缺口，相當於 60 座核電廠，資料中心建設已經佔 GDP 的 1%。Jevons 悖論 (效率提升反而增加總需求) 確保這個缺口不會因為演算法進步而消失。 ∙ Claude Code 讓程式設計從 80/20 翻轉成 20/80，程式設計者正在從「寫程式的人」轉型成「程式系統的導演」。頂尖工程師會變得更值錢，不是更不值錢。 ∙ 我的觀察：Schmidt 最有價值的不是任何單一預測，而是他在同一場演講裡同時呈現了舊金山共識 (遞迴自我改進 2-3 年內到來) 和科學現實 (科學家尚無方法論共識)。當一個 Google 前 CEO 告訴你「天花板還沒看到」的同時也說「科學家還沒搞定」，這個落差本身比任何單一預測都更值得聽。 📚 參考資料 Eric Schmidt: Singularity's Arrival, 92-Gigawatt Problem & Recursive Self-Improvement Timeline → https://www.youtube.com/watch?v=DpwmmXmzvfo