Fair Play mit Athletendaten und KI? Chancen, Risiken und Grenzen datengetriebener Performance

In dieser Folge von tauchen wir noch tiefer in die Welt der Athletendaten ein – diesmal anhand konkreter, realistischer Fallbeispiele aus dem Spitzensport.Gemeinsam mit Sportwissenschaftler Björn Bruhin (BASPO & Swiss-Ski) diskutieren wir, wie datengetriebene Entscheidungen heute bereits den Alltag von Clubs, Verbänden und Athleten prägen – vom KI-gestützten Scouting über die Leistungsüberwachung im Arbeitsverhältnis bis hin zur Nutzung sensibler Gesundheitsdaten in Leistungszentren.Wie zuverlässig sind datenbasierte Prognosen wirklich? Wo stossen Algorithmen an ihre Grenzen – etwa beim "sozialen Match" im Team? Und welche Rolle bleibt Trainern, Intuition und Erfahrung in einer zunehmend datengetriebenen Welt?Neben den sportwissenschaftlichen Perspektiven beleuchten wir auch die zentralen rechtlichen Fragen:Welche Daten dürfen Clubs überhaupt sammeln – und wann?Wo liegen die Grenzen im Arbeitsverhältnis?Welche besonderen Anforderungen gelten für Gesundheitsdaten?Was passiert mit Athletendaten nach Karriereende?Ein weiterer Fokus liegt auf internationalen Entwicklungen – etwa bei verpflichtender Ausrüstung mit integrierter Datenerfassung oder beim Einsatz von KI im Wettkampf selbst.Zum Abschluss wagen wir den Blick nach vorne:Was ist die grösste Chance datengetriebener Innovation – und wo liegt das grösste Risiko für Athleten und den Sport?🎙️Offside Counsel – The Sports Law Podcast🎤Host: Sven Hintermann💬 Kontakt, Feedback & Themenvorschläge: www.linkedin.com/in/sven-hintermann-239544106