疯狂的Tokenmaxxing，然后呢？

hi，这里是硅基觉醒。这是一档围绕AI前沿技术和商业变革的节目，汇聚了AI创业者、投资人、以及大厂一线的实践和观察。我们希望一起见证超级智能的到来，迎接硅基觉醒的年代。转眼之间，2026年已经过去一半，虽然这段时间没有更新栏目，但硅基觉醒的主播们仍在继续AI领域的探索，我们认为是时候分享下我们最近半年关于AI新的体悟和思考。这半年，国内外各大企业响应Tokenmaxxing的趋势，为员工们配足模型资源，提倡AI转型，员工们持续飙涨的Tokens消耗，带来了大模型公司收入的创纪录增长。然而近期Palantir CEO在接受CNBC访谈时，提出了几个尖锐的问题。企业一直在为Token买单，但它们是否获得了预期价值？企业大量使用大模型，但是也正在把自己最核心的数据、知识源源不断的喂给大模型，是否在瓦解掉自身的壁垒？我们将从这半年个人使用AI的变化聊起，聊聊如何看待企业Tokenmaxxing带来的变化、如何看待AI产生的真实价值、大模型的竞争格局变化、AI在B端和C端市场的演进，以及大模型自迭代目前的实际落地。【本期嘉宾】Harry浩同学，7年一级市场投资经验，AGI信徒小苏，互联网大厂工作多年，AI Agent产品负责人小马，北大博士，人工智能研究员【本期内容】00:02:48 最近半年个人使用AI发生了哪些变化？00:08:43 日常使用的AI工具在收敛00:13:34 工作开始不用PPT了，协作沟通的方式也在变化00:24:32 为什么AI提效了10倍，但产出没有增加？00:33:08 代码量的多少和产出并没有关系00:36:09 企业花了这么多钱买Tokens，是否获得了应有的价值？00:41:35 大模型公司真的在瓦解垂类公司的壁垒吗？00:44:12 AGI的道路就是让AI学会一切00:46:58 Deepseek斩杀线以及模型的经济性00:52:57 竞争格局方面，国内大模型会重蹈新能源车的覆辙吗？00:56:18 海外与国内的大模型公司究竟有何不同01:01:51 对闭源与开源模型的看法01:07:08 怎么看待OpenAI的战略变化，从C端转向B端是长期趋势吗？01:16:48 OpenAI最大的问题是缺少灵魂人物01:21:34 大模型目前真的可以自己训练自己了吗？在小宇宙查看该单集文稿