Fiche #09 : Optimisation combinatoire & solveurs

Cette fiche explique l’application de l’optimisation combinatoire et des solveurs pour les sociétés de gestion de fonds. Il met en lumière comment ces techniques de mathématiques appliquées peuvent aider à résoudre des problèmes complexes comme l’allocation de portefeuille ou la planification, en passant de décisions intuitives à des décisions optimisées, traçables et rapides. La fiche présente les concepts fondamentaux de l’optimisation sous contraintes, incluant la fonction objectif, les contraintes et les variables de décision, et propose des outils comme Excel Solver. Enfin, elle offre des exemples concrets, des avantages et des conseils pratiques pour démarrer l’implémentation de ces méthodes NB : le podcast de BODIC est généré par l’outil d’IA NotebookLM à partir du contenu de cette fiche PDF écrite par l’équipe Bodic