ForestPulse: Geodatendienste für Deutschlands Wälder (fossgis2026)

ForestPulse entwickelt jährlich aktualisierte Informationsprodukte zu Waldfläche, Baumarten, Vitalität und Struktur für die Wälder Deutschlands, die als freie Geodatenservices zur Verfügung gestellt werden. Basierend auf Fernerkundungs- und Felddaten werden zeitlich und inhaltlich konsistente Informationen bereitgestellt. Durch die Verwendung eigener Trainingsdaten ist es möglich vortrainierte Modelle regional anzupassen. Im Beitrag werden die Dienste vorgestellt und erste Ergebnisse gezeigt. Am 01.01.2025 ist das Projekt ForestPulse mit dem Ziel gestartet, ein einheitliches Informationssystems für Deutschlands Wälder auf der Grundlage von Fernerkundungsdaten und Open Source Software zu entwickeln. Das System wird konsistente Informationen zu den vier Themen Waldfläche, Baumartenverteilung, Vitalität und flächige Schäden sowie Waldstruktur liefern. Alle Produkte werden jährlich aktualisiert und als freie OGC konforme Geodatendienste zur Verfügung gestellt. Datenquellen sind (a) Sentinel-2 Satellitendaten, (b) ein neuartiger bundesweiter luftgestützter Laserscanning-Datensatz aus dem Projekt Digitaler Zwilling des Bundesamtes für Kartographie und Geodäsie (BKG), (c) Felddaten aus Bundeswaldinventur und Waldzustandserhebung sowie (d) weitere offene Datenprodukte des Bundes und der Länder. Am Projekt beteiligt sind das Thünen-Institut für Waldökosysteme, die Universität Trier, die Landesforsten Rheinland-Pfalz, die Hochschule für angewandte Wissenschaft und Kunst (HAWK) Göttingen, die Nordwestdeutsche Forstliche Versuchsanstalt sowie die Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg. ForestPulse wird vom Bundesministerium für Verkehr mit der Raumfahrtagentur des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt als Projektträger über einen Zeitraum von drei Jahren gefördert. Das Informationssystem beinhaltet zwei konzeptionelle und technische Neuerungen, mit denen wir Hemmnisse für die Integration von fernerkundungsbasierten Informationsprodukten in das operative Waldmonitoring überwinden wollen. Die erste Neuerung zielt auf die thematische, räumliche und zeitliche Konsistenz der Informationsprodukte, die an jedem Ort eine ganzheitliche Sicht auf Waldökosysteme im Zeitverlauf ermöglicht. Die zweite Neuerung betrifft die Möglichkeit eigene Trainingsdaten zur Anpassung der Machine-Learning-Modelle und Informationsprodukte an lokale Gegebenheiten hochzuladen. Mit der Präsentation wollen wir eine allgemeine Übersicht zum Projekt geben und die konzeptionellen und technischen Neuerungen im Detail erläutern, die Nutzer und Nutzerinnen des Dienstes in die Lage versetzen sollen, Ergebnisse für eine Vielzahl an Auswertungen zu kombinieren und langfristig in Arbeitsprozesse zu integrieren. Darüber hinaus geben wir eine Überblick zum aktuellen Stand der Arbeiten und zeigen erste, vorläufige Ergebnisse in den Bereichen Waldfläche, Baumartenerkennung, Waldschäden und Waldstruktur. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2026/talk/QLEJQP/