Framework for Educational Domain-Based Multichatbot Communication System

De acordo com Memon et al. (2021), esta pesquisa apresenta uma estrutura inovadora para um sistema de múltiplos chatbots voltado especificamente para o setor educacional. Utilizando a linguagem AIML 2.0 e Java, os autores desenvolveram uma plataforma onde agentes inteligentes colaboram para apoiar o aprendizado em domínios de Educação Baseada em Resultados, ajudando-os a alcançar objetivos educacionais específicos. O modelo organiza-se em módulos que conectam a interface do usuário a bases de conhecimento especializadas por meio de um sistema de comunicação por sockets. Testes realizados com matrizes de confusão demonstraram que a ferramenta possui uma precisão de aproximadamente 88% na interpretação de diálogos em texto, (MEMON et al., 2021). O objetivo final é fornecer um suporte acessível e automatizado para estudantes, funcionando como tutores virtuais capazes de reduzir a complexidade pedagógica. Futuras expansões pretendem incluir o processamento de comandos de voz e imagens para tornar a interação ainda mais dinâmica, porém, a falta de suporte multimídia, como  os agentes inteligentes ainda não conseguem interpretar comandos de voz ou imagens, funcionalidade que os autores pretendem implementar futuramente.