Garry Tan 為什麼凌晨還在寫 code？fat skills 個人 AI

Y Combinator CEO Garry Tan 凌晨兩點還在寫 code，因為他在養會複利的個人 AI。本文整理他主張的 fat skills、fat code、thin harness 架構，帶你看 book-mirror、100,000 頁 brain 與 skillify，搞懂個人 AI 不是 chatbot 是作業系統。 ⭐ 文章深度讀：Garry Tan 公開的 fat skills、fat code、thin harness 個人 AI 架構怎麼落地？這篇整理 book-mirror 三次迭代、100,000 頁 brain 與 skillify，台灣讀者也能照著開始 → https://heymaibao.com/garrytan-fat-skills-personal-ai/ ⚡ 章節重點 為什麼 YC CEO 凌晨還在寫 code 00:00 個人 AI 是作業系統，不是 chatbot 01:20 book-mirror：從爛到好的三次迭代 03:00 Fat skills、fat code、thin harness 架構 04:50 100,000 頁 brain 與 entity propagation 06:20 怎麼開始：先做一件事再 skillify 07:50 📝 懶人包 ∙ 個人 AI 不是 chatbot，是會複利的作業系統。chatbot 用完即丟，OS 會記住你做過什麼 ∙ 三件事撐起來：fat skills (厚 skill 庫)、fat code (厚資料管道)、thin harness (薄路由) ∙ skill 比 prompt 划算：skill 會被測試、會組合、會持續被修正，每改一處所有用它的工作流自動變好 ∙ 起步法：別先設計 skill 架構，先做一件你在乎的事，再用 skillify 把它萃取成 skill 📚 參考資料 原文 X post：Meta-Meta-Prompting: The Secret to Making AI Agents Work → https://x.com/garrytan/status/2053127519872614419 GBrain → https://github.com/garrytan/gbrain GStack → https://github.com/garrytan/gstack OpenClaw → https://openclaw.ai/ Hermes Agent → https://hermes-agent.nousresearch.com/