EPISODE · Mar 14, 2026 · 1H 17M
Generazione di codice e code review AI: il futuro del software è già iniziato Live at JUG Milano #43
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AI Coding, Code Review AI e sviluppo software con Intelligenza Artificiale: cosa cambierà davvero per gli sviluppatori nei prossimi anni?L’intelligenza artificiale sta cambiando radicalmente il modo in cui sviluppiamo software.Dalla generazione automatica di codice alla code review basata su AI, gli strumenti di AI stanno trasformando workflow, ruoli e processi nello sviluppo software.In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, registrato live al JUG Milano, discutiamo di come l’AI stia evolvendo da semplice assistente per programmatori a parte integrante del ciclo di sviluppo del software.Se il 2025 è stato l’anno della generazione di codice con AI, il 2026 potrebbe diventare l’anno della code review automatizzata, dove modelli di intelligenza artificiale analizzano il codice, identificano errori, suggeriscono miglioramenti e supportano gli sviluppatori nella qualità del software.Durante l’episodio parliamo di:• AI coding e generazione automatica del codice• il futuro della code review automatizzata con AI• come cambierà il ruolo degli sviluppatori software• rischi legati a privacy, sicurezza e shadow AI nelle aziende• differenze tra modelli AI locali e modelli cloud• benchmark e affidabilità dei modelli AI per lo sviluppo software• l’importanza di open source, API e standard aperti nell’AI engineeringDiscutiamo anche di workflow reali con strumenti di AI per sviluppatori, integrazione nei processi di sviluppo e di come le aziende dovrebbero prepararsi a un futuro in cui l’AI non scrive solo codice, ma lo revisiona e ne verifica automaticamente la qualità.Un episodio pensato per sviluppatori, AI engineer, tech lead e appassionati di intelligenza artificiale che vogliono capire come cambierà il lavoro dei programmatori nei prossimi anni.🎧 Ascolta il podcast su Spotifyhttps://open.spotify.com/show/16dTKEEtKkIzhr1JJNMmSF📺 Guarda gli episodi sul canale YouTubehttps://www.youtube.com/channel/UCYQgzIby7QHkXBonTWk-2Fg🌐 Home page del podcasthttps://risorseartificiali.comChapters00:00 Introduzione e Benvenuto02:55 Il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale nella Società05:57 Formati e Tipologie di Podcast08:53 Domande dalla Community e Risposte12:01 Esperienze Pratiche con l'AI15:08 Strumenti AI e Workflow17:55 Privacy e Utilizzo degli Strumenti AI21:24 Condivisione di Informazioni Sensibili e Shadow AI27:13 Benchmark e Affidabilità dei Modelli AI35:10 Modelli Locali vs. Cloud: Vantaggi e Svantaggi49:17 Evoluzione delle API e Integrazione dei Modelli AI50:14 L'importanza del codice aperto e delle specifiche53:08 Progetti complessi e workflow nello sviluppo56:35 Evoluzione del ruolo dello sviluppatore01:00:41 Automazione e controllo nella revisione del codice01:03:10 Linguaggi di programmazione e qualità del codice01:10:18 Formazione e necessità di sandbox nel coding
What this episode covers
AI Coding, Code Review AI e sviluppo software con Intelligenza Artificiale: cosa cambierà davvero per gli sviluppatori nei prossimi anni?L’intelligenza artificiale sta cambiando radicalmente il modo in cui sviluppiamo software.Dalla generazione automatica di codice alla code review basata su AI, gli strumenti di AI stanno trasformando workflow, ruoli e processi nello sviluppo software.In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, registrato live al JUG Milano, discutiamo di come l’AI stia evolvendo da semplice assistente per programmatori a parte integrante del ciclo di sviluppo del software.Se il 2025 è stato l’anno della generazione di codice con AI, il 2026 potrebbe diventare l’anno della code review automatizzata, dove modelli di intelligenza artificiale analizzano il codice, identificano errori, suggeriscono miglioramenti e supportano gli sviluppatori nella qualità del software.Durante l’episodio parliamo di:• AI coding e generazione automatica del codice• il futuro della code review automatizzata con AI• come cambierà il ruolo degli sviluppatori software• rischi legati a privacy, sicurezza e shadow AI nelle aziende• differenze tra modelli AI locali e modelli cloud• benchmark e affidabilità dei modelli AI per lo sviluppo software• l’importanza di open source, API e standard aperti nell’AI engineeringDiscutiamo anche di workflow reali con strumenti di AI per sviluppatori, integrazione nei processi di sviluppo e di come le aziende dovrebbero prepararsi a un futuro in cui l’AI non scrive solo codice, ma lo revisiona e ne verifica automaticamente la qualità.Un episodio pensato per sviluppatori, AI engineer, tech lead e appassionati di intelligenza artificiale che vogliono capire come cambierà il lavoro dei programmatori nei prossimi anni.🎧 Ascolta il podcast su Spotifyhttps://open.spotify.com/show/16dTKEEtKkIzhr1JJNMmSF📺 Guarda gli episodi sul canale YouTubehttps://www.youtube.com/channel/UCYQgzIby7QHkXBonTWk-2Fg🌐 Home page del podcasthttps://risorseartificiali.comChapters00:00 Introduzione e Benvenuto02:55 Il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale nella Società05:57 Formati e Tipologie di Podcast08:53 Domande dalla Community e Risposte12:01 Esperienze Pratiche con l'AI15:08 Strumenti AI e Workflow17:55 Privacy e Utilizzo degli Strumenti AI21:24 Condivisione di Informazioni Sensibili e Shadow AI27:13 Benchmark e Affidabilità dei Modelli AI35:10 Modelli Locali vs. Cloud: Vantaggi e Svantaggi49:17 Evoluzione delle API e Integrazione dei Modelli AI50:14 L'importanza del codice aperto e delle specifiche53:08 Progetti complessi e workflow nello sviluppo56:35 Evoluzione del ruolo dello sviluppatore01:00:41 Automazione e controllo nella revisione del codice01:03:10 Linguaggi di programmazione e qualità del codice01:10:18 Formazione e necessità di sandbox nel coding
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