GPS no entra en edificios… pero la IA sí

En este episodio de Mentes en beta, junto a Yeray, exploramos un problema que lleva años resistiéndose a la tecnología: saber con precisión dónde están las cosas dentro de los edificios. El GPS funciona muy bien fuera, pero en interiores deja de ser útil, y ahí empieza el desafío. Partimos de tecnologías conocidas como RSSI (la potencia de señal Bluetooth) y AOA (Angle of Arrival), que permiten estimar posiciones usando beacons y arrays de antenas. Sistemas que ya se han utilizado en museos, experiencias guiadas o aplicaciones de tracking… pero que en entornos reales sufren algo inevitable: paredes, personas, rebotes de señal y ruido. Un enfoque que combina Bluetooth y deep learning para limpiar las señales, aprender de los patrones invisibles del entorno y mejorar la precisión del posicionamiento indoor hasta unos 29 centímetros, incluso en escenarios complejos. Hablamos de cómo funciona esta arquitectura, de por qué el mecanismo de atención en redes neuronales puede marcar la diferencia, y de dónde tendría sentido ejecutar estos modelos: edge, gateway o cloud. Un episodio sobre cuando la inteligencia artificial empieza a resolver problemas físicos del mundo real. Porque el GPS no entra en los edificios. Pero la IA empieza a hacerlo.