GPT-5-forudsigelser, ud med AGI og ind AMI – og farvel til multiagenter - med Benjamin Lazar, Data Scientist

I denne episode får vi besøg af ham, Dan altid går til, når der er kommet nyt fra OpenAI, Google eller et paper, der rykker.Benjamin Lazar, Data Scientist i Todai, og vores vært Dan Rose taler denne gang om, hvad vi måske kan forvente, at ChatGPT-5 indeholder – og hvorfor nogle af de mest hypede begreber i øjeblikket, som multiagent-systemer og AGI, måske allerede bør pensioneres.De taler om:– Hvad GPT-5 kommer til at ændre – og hvorfor det nok ikke bliver reasoning-evnerne– Hvorfor kontekstvinduer kan overtage rack-løsningernes rolle– Hvad man burde bygge med AI lige nu – og hvad man roligt kan lade ligge– Om vi bygger os væk fra intelligens, når vi splintrer løsninger i agenter– Hvorfor små sprogmodeller ikke nødvendigvis er en gamechanger– Og hvorfor det hele måske bare er en produktøvelseTil sidst deler Benjamin også sine AI-kæpheste: fra selvudnævnte eksperter til overhypede produktlanceringer og manglende definitioner.Links til Benjamins anbefalinger:Newsletters:alphasignal.aihttps://tldr.tech/https://thesequence.substack.com/Papers:https://huggingface.co/papershttps://openreview.net/SoMe:https://bsky.app/PodcastsLatent SpaceMachine Learning street talkThe pragmatic engineerLesswrongUnsupervised Learning