EPISODE · May 15, 2026 · 2H 19M
GPU и акселераторы для нейросетей / Тензорные компиляторы / Инференс LLM
from Битовые маски: о системном программировании простыми словами
В новом выпуске «Битовых масок» главной темой стали нейросети — и, конечно же, системное программирование и аппаратная разработка в этой области. К Елене Лепилкиной и Антону Афанасьеву присоединился Андрей Камаев. Андрей стартовал в ИИ-разработке с популярнейшей библиотеки компьютерного зрения OpenCV еще в те времена, когда этим занималась независимая компания Itseez. Затем он продолжил карьеру в Intel, а сейчас является экспертом по разработке ПО искусственного интеллекта YADRO. В ходе выпуска Андрей рассказал об истории развития современных нейросетей и осветил текущий рынок «железа» для ИИ. После этого разговор перешел к специфике разработки LLM «изнутри» и завершился полезными советами для тех, кто только начинает искать место разработчика и боится конкуренции с нейросетями. Основные темы подкаста: как сфера искусственного интеллекта пришла к LLM и другим современным концепциям; как устроены гонки на рынке больших языковых моделей сегодня; как поделен рынок «железа» для тренировки LLM; почему в лидеры ИИ-железа не вышла AMD; почему сложно сделать специальный аппаратный акселератор для LLM, как для криптовалюты; что особенного в компиляторах для нейросетей; почему любая нейросеть — это вредный джинн; что важно разработчикам-джунам для успешной конкуренции с LLM.
What this episode covers
В новом выпуске «Битовых масок» главной темой стали нейросети — и, конечно же, системное программирование и аппаратная разработка в этой области. К Елене Лепилкиной и Антону Афанасьеву присоединился Андрей Камаев. Андрей стартовал в ИИ-разработке с популярнейшей библиотеки компьютерного зрения OpenCV еще в те времена, когда этим занималась независимая компания Itseez. Затем он продолжил карьеру в Intel, а сейчас является экспертом по разработке ПО искусственного интеллекта YADRO. В ходе выпуска Андрей рассказал об истории развития современных нейросетей и осветил текущий рынок «железа» для ИИ. После этого разговор перешел к специфике разработки LLM «изнутри» и завершился полезными советами для тех, кто только начинает искать место разработчика и боится конкуренции с нейросетями. Основные темы подкаста: как сфера искусственного интеллекта пришла к LLM и другим современным концепциям; как устроены гонки на рынке больших языковых моделей сегодня; как поделен рынок «железа» для тренировки LLM; почему в лидеры ИИ-железа не вышла AMD; почему сложно сделать специальный аппаратный акселератор для LLM, как для криптовалюты; что особенного в компиляторах для нейросетей; почему любая нейросеть — это вредный джинн; что важно разработчикам-джунам для успешной конкуренции с LLM.
NOW PLAYING
GPU и акселераторы для нейросетей / Тензорные компиляторы / Инференс LLM
No transcript for this episode yet
Similar Episodes
Jun 29, 2026 ·5m
Jun 27, 2026 ·1m
Jun 27, 2026 ·1m
Jun 27, 2026 ·2m
Jun 27, 2026 ·1m
Jun 27, 2026 ·1m