GraphCast : L'intelligence artificielle de Google révolutionne les prévisions météo

GraphCast, l'intelligence artificielle développée par Google, est en train de révolutionner les prévisions météorologiques. Ce projet de DeepMind, la division d'intelligence artificielle de Google, utilise un modèle d'apprentissage automatique appelé réseaux de neurones en graphes pour surpasser le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme dans la plupart des tests. GraphCast utilise des données structurées en graphes pour prédire le temps qu'il fera dans les prochaines heures et jours. Les données d'entrée sont les conditions météorologiques actuelles dans une zone spécifique et les conditions six heures plus tôt au même endroit. À partir de ces informations, l'algorithme génère des prévisions pour les six prochaines heures, qui servent ensuite de données d'entrée pour produire de nouvelles prévisions. Ce processus est répété jusqu'à obtenir des prévisions météorologiques pour une période de dix jours. Le modèle de GraphCast repose sur des nœuds représentant des carrés de 0,25 degré de côté et des arêtes qui les relient aux carrés voisins, créant ainsi une représentation graphique de la surface terrestre. Cette approche permet d'obtenir des prévisions météorologiques précises et rapides.