EPISODE · Jan 25, 2017 · 1H 20M
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 18.01.2017, 18
from Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS16/17, Vorlesung · host Dr. Sebastian Stüker
18 | 0:00:00 Starten 0:01:22 Vor- und Nachteile eines Stackdecoders 0:05:30 A* vs. Strahlsuche 0:07:22 Vermeidung von Redundanzen 0:09:23 Baumsuche 0:12:11 Baumsuche mit Sprachmodell 0:13:54 Delayed Bi-Grams 0:21:15 Einsparung durch Baum-Lexica 0:25:40 Kopien von Suchbäumen 0:29:50 Suche mit kontextabhängigen Modellen 0:32:24 Baumsuche mit kontextabhängigen Modellen 0:35:58 N-Besten Suche 0:43:27 Probleme mit n besten Listen 0:45:27 Wortgraphen 0:47:39 Zusammenfassung Beschleunigungstechniken 0:49:35 Mehrpass Suchen 0:50:53 Beispiel: IBIS Single Pass Decoder 0:53:48 Delayed Bi-Grams 1:00:17 Consensus Decoding 1:02:38 Bsp: MAP vs. Wort-Posteriori-W'keiten 1:08:34 Minimierung des Wortfehlers 1:12:50 Approximierung mit N-besten Listen 1:14:55 WER Minimierung auf Wortgraphen 1:17:16 Multiple Alignment WER
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18 | 0:00:00 Starten 0:01:22 Vor- und Nachteile eines Stackdecoders 0:05:30 A* vs. Strahlsuche 0:07:22 Vermeidung von Redundanzen 0:09:23 Baumsuche 0:12:11 Baumsuche mit Sprachmodell 0:13:54 Delayed Bi-Grams 0:21:15 Einsparung durch Baum-Lexica 0:25:40 Kopien von Suchbäumen 0:29:50 Suche mit kontextabhängigen Modellen 0:32:24 Baumsuche mit kontextabhängigen Modellen 0:35:58 N-Besten Suche 0:43:27 Probleme mit n besten Listen 0:45:27 Wortgraphen 0:47:39 Zusammenfassung Beschleunigungstechniken 0:49:35 Mehrpass Suchen 0:50:53 Beispiel: IBIS Single Pass Decoder 0:53:48 Delayed Bi-Grams 1:00:17 Consensus Decoding 1:02:38 Bsp: MAP vs. Wort-Posteriori-W'keiten 1:08:34 Minimierung des Wortfehlers 1:12:50 Approximierung mit N-besten Listen 1:14:55 WER Minimierung auf Wortgraphen 1:17:16 Multiple Alignment WER
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