Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 18.01.2017, 18 episode artwork

EPISODE · Jan 25, 2017 · 1H 20M

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 18.01.2017, 18

from Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS16/17, Vorlesung · host Dr. Sebastian Stüker

18 | 0:00:00 Starten 0:01:22 Vor- und Nachteile eines Stackdecoders 0:05:30 A* vs. Strahlsuche 0:07:22 Vermeidung von Redundanzen 0:09:23 Baumsuche 0:12:11 Baumsuche mit Sprachmodell 0:13:54 Delayed Bi-Grams 0:21:15 Einsparung durch Baum-Lexica 0:25:40 Kopien von Suchbäumen 0:29:50 Suche mit kontextabhängigen Modellen 0:32:24 Baumsuche mit kontextabhängigen Modellen 0:35:58 N-Besten Suche 0:43:27 Probleme mit n besten Listen 0:45:27 Wortgraphen 0:47:39 Zusammenfassung Beschleunigungstechniken 0:49:35 Mehrpass Suchen 0:50:53 Beispiel: IBIS Single Pass Decoder 0:53:48 Delayed Bi-Grams 1:00:17 Consensus Decoding 1:02:38 Bsp: MAP vs. Wort-Posteriori-W'keiten 1:08:34 Minimierung des Wortfehlers 1:12:50 Approximierung mit N-besten Listen 1:14:55 WER Minimierung auf Wortgraphen 1:17:16 Multiple Alignment WER

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Jan 25, 2017

Embed this episode

NOW PLAYING

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 18.01.2017, 18

0:00 1:20:14

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

No similar episodes found.

No similar podcasts found.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS16/17, Vorlesung?

This episode is 1 hour and 20 minutes long.

When was this Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS16/17, Vorlesung episode published?

This episode was published on January 25, 2017.

Can I download this Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS16/17, Vorlesung episode?

Yes. Use the download control on the episode player to save the publisher-provided media file.
URL copied to clipboard!