Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 28.11.2016, 12 episode artwork

EPISODE · Dec 1, 2016 · 1H 21M

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 28.11.2016, 12

from Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS16/17, Vorlesung · host Dr. Sebastian Stüker

12 | 0:00:00 Starten 0:00:11 EM Algorithmus Emissionsw'keiten GMM 0:06:13 HMM Training für multiple Trainigssequenzen 0:07:32 HMMs in ASR 0:10:16 Wortfolge zu HMM 0:13:56 HMM in ASR 0:26:49 HMM Trainingszyklus 0:36:21 Etikettierte Daten 0:38:19 Initalisierung mit K-Mittelwerte Algorithmus 0:47:19 Neural Gas Algorithmus 0:49:20 Initilisierung der HMM Parameter 0:51:25 Initialisierung ohne Etiketierte Daten 0:53:33 Viterbi Training 0:57:59 Label Training 1:00:00 Komponenten eines HMM Erkenners 1:01:41 Parameterkopplung 1:03:13 Semikontinuierliches HMM 1:10:21 Parameterkopplung

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Dec 1, 2016

Embed this episode

NOW PLAYING

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 28.11.2016, 12

0:00 1:21:08

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

No similar episodes found.

No similar podcasts found.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS16/17, Vorlesung?

This episode is 1 hour and 21 minutes long.

When was this Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS16/17, Vorlesung episode published?

This episode was published on December 1, 2016.

Can I download this Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS16/17, Vorlesung episode?

Yes. Use the download control on the episode player to save the publisher-provided media file.
URL copied to clipboard!