グリッド細胞による大規模空間ナビゲーション

提供されたソースは、グリッド細胞がどのように空間ナビゲーション、特に未知の場所への直線的な移動（ベクトルナビゲーション）を可能にするかに焦点を当てたものです。従来の場所細胞に基づくナビゲーションモデルの限界を指摘し、グリッド細胞の周期的な発火パターンが大規模な空間における文脈に依存しない計量を提供する可能性を探ります。さらに、グリッド細胞の活動から出発点と目的地の間のベクトルを計算するためのアルゴリズムと、それを実現する複数のニューラルネットワークモデル（距離細胞モデル、レート符号化ベクトル細胞モデル、位相符号化ベクトル細胞モデル、線形先読みモデル）が提案され、それぞれの長所、短所、および実験的に検証可能な予測が論じられています。Review Neuron. 2015 Aug 5;87(3):507-20. doi: 10.1016/j.neuron.2015.07.006.Using Grid Cells for NavigationD Bush et alhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26247860/