Hardware-Test: Nvidia DGX Spark / GB10

Vor zwei Jahren bedeutete „lokale KI im Mittelstand" eine sechsstellige Investition, einen klimatisierten Serverraum und ein eigenes MLOps-Team. Mit dem GB10 Grace Blackwell Superchip hat Nvidia eine Geräteklasse aufgemacht, die in den Werkraum passt: ein Würfel von 15 mal 15 Zentimetern, 128 GB Unified Memory, unter 240 Watt, Listenpreis 4.500 bis 4.800 Euro. In dieser Folge sehen wir uns an, warum die Architektur den Unterschied macht, welche Geräte am Markt sind (Nvidia DGX Spark und ASUS Ascent GX10 auf identischer Chip-Basis), wie sich die Klasse gegen H100-Server und klassische Workstation-GPUs schlägt – und wo ihre klaren Grenzen liegen: Training geht nicht, Reasoning-Modelle der Spitzenklasse auch nicht. Dazu die Software-Hürde, die in der Planung gern übersehen wird, und drei typische Ausbaustufen vom Einzelgerät bis zum Mehr-Node-Cluster. Stand Mai/Juni 2026.