Harvard：与智能系统对话的语言博弈游戏

这份名为“语言游戏”的研究提出了一种与非神经生物系统（如基因调节网络）进行双向沟通的新颖框架。作者受维特根斯坦哲学启发，将交流视为一种强化学习游戏，通过将复杂的生物动力学嵌入任务环境，使系统的行为产生“意义”。该方案利用大语言模型（LLM）作为翻译中介，将人类指令映射为特定的环境状态，从而诱导非生物系统做出预期的理性反应。实验跨越了14种基因调节网络，证明了即便不改变系统内部参数，也能通过这种“通用语”实现流畅对话。这一突破揭示了不同架构的智能体在相同目标下会产生行为收敛，为人类探索与多元智能形式的直接互动开辟了技术路径。