和 Claude 協作的真功夫：在昂貴之前先找出你的未知數

和 Claude 寫程式老是差一點？問題常常不在模型，在你沒想清楚的未知數。這篇拆解未知數的四種型態，整理一套從動手前到做完後、幫你在昂貴之前找出未知數的實用技法。 ⭐ 文章深度讀：影片講的是心法，完整文章補上每個技法的實際 prompt 寫法，還有四種未知數的完整拆解 → https://heymaibao.com/claude-coding-find-your-unknowns/ ⚡ 章節重點 開場：模型變強，瓶頸換人 00:00 地圖不是領土，落差就是你的未知數 01:07 你的四種未知數 02:50 太具體或太模糊，都會兩頭失敗 03:47 動手前：盲點掃描、原型與訪談 04:27 真實案例：剪一部你不懂的影片 05:27 動手中與做完後：記帳與小測驗 06:41 會問才是關鍵：AI 時代的權力轉移 07:28 📝 懶人包 ∙ 地圖不是領土：你給 Claude 的 prompt 與 context 是地圖，真正的工作場 (codebase 和各種真實限制) 是領土，兩者的落差就是未知數。 ∙ 未知數分四種：你知道自己知道的、你知道自己不知道的、你以為理所當然到不會寫下來但看到會認出來的，還有你根本沒想過、不知道自己不知道的。 ∙ trq212 給了一套分階段技法：動手前用盲點掃描、腦力激盪與原型、訪談、原始碼參考、實作計畫，動手中讓 Claude 邊做邊記帳，做完後用說明文件和小測驗確認你真的懂了。 ∙ 我的觀察是，這套方法真正戳中的，是 AI 協作的權力轉移，當模型夠強之後，決定成品好壞的往往是你會不會問。這是個好消息，因為問問題是可以練的。 📚 參考資料 A Field Guide to Fable: Finding Your Unknowns → https://x.com/trq212/status/2073100352921215386