Hokelige Norichen

What this episode covers

Lüüd, ick verstoh den ganzen Larm ni. Elon Musk hett je düssed Twitter köfft also dat Inernet-Dings mit den Vogel. Dat is je ook in Ordnung. Wenn he dat hebben wull un de Lüüd, de dat vörher toheuert hett, em dat geeven hebbt – denn gifft dat dor nix an to rütteln. Nu overs is de Arger dor, denn Musk will, dat man sick bestimmte „Hokens“ an de Norichten, de dor sennd ward, nu för acht Dollar in Monot kööpen mutt. De dorsten Hokens schüllt bewiesen, dat de afgehokten Norichen „echt“ sünd. Verrückt, ne? Blots weil dor Hokens an een Noricht sünd, heet dat je noch lang ni, wat de Noricht wohr is. „Fäke Nius“, dat hett doch de bekannteste Twitterer överhaupt gern mol seggt: Donald Trump. Dör Trump is Twitter X-Mol so bekannt worrn, denn he hett dat salongfähig mokt, politik över düssed Kortnorichen-Portal to moken. Dat finn ick bet hüüt unmögli. Dat kümmt mi mang all de annern Sooken, de dor vertellt ward, vör, as wurr Olaf Scholz sien Regeerungsverklorung nachts op de Reeperbohn ruthaun. Na jo, veellicht bün ick ook blots to oldmodsch. Annerlei. Jedenfalls, üm bi Trump to blieven, harrn de Twitter-Chefs op’t Letzt‘ de Nees vull vun em un de Präsident is ut Twitter rutsmeeten worrn. Dat heuert sick alls so’n beten as in’n Seepenoper an. Nu heff ick mien Levdag noch ni twittert. Dat warr ick ook ni erst moken, ook wenn dat angeevli een vun „de wichtigsten Norichenquell’n“ ween schall. Also för mien Gesmack gifft dat ook ohn‘ Twitter all genog Norichen. Norichen, de good recherchiert un gegenprööft sünd – ohne Hokens. Overs dat is je so, das so veele no noch mehr Informatschoon röppt. Dat lustige is, dat se mit all de Informatschoon nix anfangt. Dat ward blots wechkonsumeert, denn ward noch de eegen‘ Semp op Twitter oder Facebook dorto afgeeven, un denn kümmt ook al de näste Dag mit annere Informatschoon. Vun mi ut kunn Musk 800 statt acht Dollar in Monot för sien Twitter-Hokens nehm‘. Denn kümmt de een‘ oder anner veellicht mol weller op’n Teppich… In düssen Sinn

PodParley-generated summary based on available episode metadata and transcript content.