Hors-série #5 Corruption et intelligence artificielle | Rencontre avec Nils Köbis

Cet épisode a été enregistré en anglais et doublé par mes soins pour la version française. Vous pouvez écouter la VO si vous le souhaitez.   Nils Köbis est chercheur. Basé en Allemagne, il travaille en tant que professeur sur la compréhension humaine des algorithmes et des machines (1:42). Nils nous explique comment il en est venu à s’intéresser au lien entre la corruption et l'intelligence artificielle (IA) (3:05). Il explique ensuite l'origine de l'IA et ses caractéristiques (5:29). Nils donne des exemples de cas où l'IA peut être utilisée pour lutter contre la corruption (9:05). Le type de données d'entraînement fournies à l'IA est important (14:08). Par exemple, si les données sont biaisées, les biais seront reproduits par l’IA. Dans certains cas, l'IA peut être manipulée à des fins de corruption (16:42). Nils a également testé la façon dont les êtres humains réagissent aux conseils éthiques et non éthiques donnés par l'IA et les résultats sont surprenants (19:52). Enfin, Nils formule des recommandations pour limiter les risques de corruption associés à l’utilisation de l'IA (24:06).   Pour retrouver Nils : X (ex-Twitter) : @NCKobis   Références de l’épisode : Tweet Bot Rosie : @RosieDaSerenata  Nils Köbis et al. 2022. The promise and perils of using artificial intelligence to fight corruption.  Nils Köbis. 2023. Bribes for bias : can AI be corrupted?   Transparency International. 2022. The corruption risks of artificial intelligence. Daniel Sejerøe Hausenkamph. 2023. The role of technology in anti-corruption: dystopian reflections.   Contactez-moi ! Si vous voulez me contacter, me suggérer des invités, partager le podcast, c’est par ici :  Email : [email protected] Linkedin : https://www.linkedin.com/company/sophie-au-pays-des-possibles   X (ex-Twitter) : @SophiePossibles   Crédits : Sophie au pays des possibles est un podcast créé, réalisé et produit par Sophie Lemaître. Cet entretien a été enregistré en ligne en mai 2024. Illustration du podcast et musique par Fabien Doulut. Montage par Manuel Perreux pour la version anglaise et Sophie Lemaître pour la version française.