ホップフィールド蔵本モデルにおける脳波ダイナミクス

提示された論文は、多体物理システム、特に脳における時空間的な波状活動のダイナミクスに焦点を当てています。著者らは、接続強度に基づいたHopfield-Kuramotoモデルを提案し、位相遅延ではなく、異なる接続強度によって脳波の多様な位相パターンがアトラクターとして符号化されることを示しています。このモデルは、アトラクターとその固有値がいかにモデルの動力学的ランドスケープに影響を与えるか、そして平衡点の安定性と高次元分岐の制御について探求しています。最終的に、このフレームワークがヒトの脳機能MRI信号における主要な波状活動要素を再現し、多体物理システムの時空間パターンアトラクターダイナミクスに対する規範的なモデルを提供できることを実証しています。Phys Rev E. 2025 Apr;111(4-1):044310. doi: 10.1103/PhysRevE.111.044310.Brain wave dynamics in a Hopfield-Kuramoto modelRuwei Yao et alhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40411050/