【後編】Voicebot開発の現場 #4

AI Shift Academy（#シフアカ）前回に続き、ボイスボット開発の裏側を深掘り！今回は、AIと人間らしい対話を実現するための試行錯誤に焦点を当てます。・ ストリーミング認識の落とし穴スムーズな会話のために導入したストリーミング認識。しかし、「どこで会話を切るか」という難問に直面。ボットが「ずっと空気を読んでしまう」現象とは？・ 人間らしさ vs 機械のわかりやすさ人間のような「間」や「相槌」は本当に必要なのか？あえて機械的に振る舞うことで、ユーザーの心理的ハードルを下げる逆説的なUX設計について議論します。・ アバター接客の衝撃体験ホテルでのアバター接客から見えた、プロの接客術とAIの現在地。最新のLLMでも超えられない「文脈理解」の壁とは？・ 割り込み機能「バージイン」の失敗談ユーザー体験向上のために実装した「割り込み機能」が、なぜ全く使われなかったのか？技術とユーザー心理のギャップに迫ります。▼おたよりは⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠こちら⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠から