IA impulsa el petróleo, 700 modelos de cáncer, Altman anticipa más trabajo, la IA golpea empleo y salarios y Google Maps rastrea tus movimientos

La inteligencia artificial podría tener un impacto climático mucho mayor del que reflejan las emisiones de sus centros de datos. Un estudio publicado en NPJ Climate Action sostiene que petroleras y gasistas están utilizando IA para aumentar productividad, perforación y extracción. Sus autores calculan que estas emisiones facilitadas por la tecnología podrían ser entre tres y trece veces superiores a las generadas directamente por los centros de datos, poniendo además el foco en los vínculos de compañías como Microsoft y Amazon con los combustibles fósiles.En investigación médica, el MIT, el Broad Institute, Dana-Farber y el National Cancer Institute presentan casi 700 nuevos modelos derivados de tumores reales que representan 25 tipos de cáncer. Muchos son organoides tridimensionales capaces de reproducir características genéticas y moleculares de los tumores originales. El proyecto HCMI, combinado con secuenciación y cribados CRISPR, busca descubrir vulnerabilidades que puedan convertirse en nuevas dianas terapéuticas.Sam Altman tampoco cree que la llegada de una IA mucho más avanzada vaya a regalarnos una vida dedicada al ocio. El CEO de OpenAI sostiene que incluso en un futuro de superinteligencia las personas continuarán trabajando, creando y compitiendo porque siempre buscarán nuevos objetivos. Su planteamiento contrasta con antiguas promesas tecnológicas sobre grandes reducciones de la jornada laboral y llega mientras OpenAI anticipa transformaciones cada vez mayores derivadas de la IA.Precisamente sobre empleo, el economista y exsecretario de Trabajo estadounidense Robert Reich alerta de señales preocupantes. Estados Unidos perdió 23.000 empleos en julio de 2026 y varios estudios apuntan a mayores tasas de desempleo y menor crecimiento salarial en sectores especialmente expuestos a la inteligencia artificial. Reich también conecta este fenómeno con la concentración de riqueza, la influencia política de las tecnológicas y la creciente oposición ciudadana a nuevos centros de datos.Finalmente, Google Maps revela el enorme valor de nuestros movimientos cotidianos. Sus indicadores de horarios populares, afluencia en tiempo real, duración de visitas y tiempos de espera se construyen utilizando datos agregados de ubicación. Google afirma aplicar differential privacy para impedir que estas estadísticas identifiquen individualmente a los usuarios, pero el funcionamiento del servicio vuelve a plantear una cuestión fundamental: cuánta información sobre nuestros desplazamientos y hábitos recopilamos y entregamos para obtener servicios digitales más útiles.