IA vétérinaire : six études, six limites assumées

Six publications récentes passées au crible, de la radio thoracique au rapport d'autopsie. Mathieu Lamant et Julie confrontent ce que l'IA sait vraiment faire aujourd'hui en médecine vétérinaire : mesurer un score cardiaque de façon reproductible, proposer des différentiels sur une tumeur cutanée, lire du texte clinique libre, cartographier un risque parasitaire en refuge, ou trouver chez le chien une signature génétique utile à la médecine humaine. Et surtout ce qu'elle rate, avec une étude où l'outil échoue franchement et où cet échec en apprend plus que tous les succès. Un épisode pour repartir avec les bonnes questions à poser à un fournisseur, et un critère simple : demandez toujours où l'outil se casse. Aucune de ces équipes ne prétend remplacer le praticien ; toutes parlent d'assistant supervisé.