Импульсные нейросети: выход из кризиса традиционных моделей

Любая технология ведет себя как волна: накатывает, достигает пика, за ним следует спад — у всего есть предел развития. Нейронные сети уже показали свои ограничения применения: высокое энергопотребление, сложность масштабирования и невозможность динамического использования. Помочь справиться с этим и преодолеть кризис производительности могут импульсные нейронные системы, построенные на основе специализированных нейропроцессоров, которые имитируют работу нейронов человеческого мозга. О том, что такое нейропроцессоры, и как они устроены, в своей лекции расскажет кандидат технических наук, руководитель лаборатории нейроморфных вычислений Чувашского государственного университета им. И. Н. Ульянова Михаил Киселёв.Смотреть видеоверсию выпуска: https://youtu.be/8scmps7vkcA00:00:00 – Вступление00:04:15 – Нейросети и их проблемы00:12:04 – Импульсные нейронные сети00:18:19 – Модели импульсных нейронов00:30:16 – Нейрон Ижикевича00:36:14 – Модели нейронов с точки зрения аппаратной реализации00:47:01 – Архитектуры ИНС01:04:10 – Обучение ИНС01:08:35 – Аппаратные платформы для моделирования ИНС01:24:50 – Ближайшие перспективы01:28:34 – Ответы на вопросыЧто ещё почитать и посмотреть? Статью Михаила на портале Истовый Инженер: https://engineer.yadro.com/article/ai-prospects/?utm_source=mave&utm_medium=podcast&utm_campaign=s5e5 Больше материалов про нейроморфные технологии на портале Истовый инженер: https://engineer.yadro.com/tags/nejrointerfejsy/?utm_source=mave&utm_medium=podcast&utm_campaign=s5e5