Инфраструктура ИИ, точность вычислений и системы поиска — Аш Варданян | Мыслить как ученый #56

Почему искусственному интеллекту нужны видеокарты? Что такое смешанная точность и почему индустрия переходит на 8- и 4-битные вычисления? Говорим о гонке вычислений, эффективности современных чипов и компромиссах, которые позволяют обучать всё более крупные модели. Разбираем, как устроены современные системы поиска и почему поиск стал одной из фундаментальных операций искусственного интеллекта. Обсуждаем векторный поиск, работу с огромными массивами данных, а также то, какое отношение к этим технологиям имеют биоинформатика, ДНК и поиск новых лекарств. Говорим о роли открытого кода в развитии технологий и о том, почему вклад в open-source-проекты может быть не менее важен для науки, чем академические публикации. Список литературы от Ильи Суцкевера: https://github.com/dzyim/ilya-sutskever-recommended-reading ▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast ▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast ▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast ▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast ▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast Тайминги выпуска: 00:00 О чем этот выпуск? 02:49 ИИ работает на видеокартах? 08:23 Как индустрия жертвует точностью ради масштаба 13:42 Что такое 16-битные и 4-битные числа? 17:46 Naukka Talents ищет талантливых STEM-специалистов 19:03 Компромисс между точностью и производительностью 25:50 Гонка ИИ движется в неправильную сторону? 30:04 Мир держится на open source? 33:20 Почему Big Tech экономит каждый бит 38:23 Зачем нужны строки? 44:00 Почему AlphaFold построен на компромиссах 47:22 Инфраструктура как операционная система науки 51:47 Что не так с поиском? 01:00:21 Поиск молекул и разработка новых лекарств 01:04:06 Почему технологии находят применение спустя годы 01:09:26 Зачем переписывать инфраструктуру ИИ? 01:14:06 Unum — самая маленькая Big Tech-компания в мире 01:25:43 Работа в корпорации или свой стартап? 01:33:35 Советы разработчикам: от студентов до сеньоров 01:43:40 Заключение