🎤 Interview - IA en entreprise : promesses, échecs et solutions concrètes (Mickaël Mina, Sage)

Episode 174 of the Monde Numérique - Actu Tech podcast, hosted by Jerome Colombain, titled "🎤 Interview - IA en entreprise : promesses, échecs et solutions concrètes (Mickaël Mina, Sage)" was published on July 8, 2025 and runs 31 minutes.

July 8, 2025 ·31m · Monde Numérique - Actu Tech

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Summary

Seules 16 % des initiatives en IA en entreprises génèrent un retour sur investissement, et à peine un quart des PME françaises y ont recours. Alors, pourquoi une adoption aussi timide ? Mickaël Mina, directeur IA chez Sage, revient en profondeur sur les raisons de ces échecs et les clés pour réussir l’intégration de l’IA dans les processus métiers. En partenariat avec Sage 👉 Contenu de la discussion : - Résultats préoccupants des projets IA en entreprise : retours d’études et constats terrain- L’approche de Sage : comment l’éditeur a intégré l’IA dans ses solutions de gestion- IA générative, copilots, agents autonomes : quelles promesses pour la finance et la comptabilité ?- Clôture comptable continue, prédiction de trésorerie, détection de fraudes : exemples concrets d’usage- Les risques du "Shadow AI" et l’importance d’une gouvernance encadrée- Retour d’expérience sur l’entraînement d’un LLM propriétaire à partir du modèle Mistral- Vers une IA semi-agentique : comment allier autonomie technologique et supervision humaine Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Episode Description

En partenariat avec Sage

👉 Contenu de la discussion :

Résultats préoccupants des projets IA en entreprise : retours d’études et constats terrain
L’approche de Sage : comment l’éditeur a intégré l’IA dans ses solutions de gestion
IA générative, copilots, agents autonomes : quelles promesses pour la finance et la comptabilité ?
Clôture comptable continue, prédiction de trésorerie, détection de fraudes : exemples concrets d’usage
Les risques du "Shadow AI" et l’importance d’une gouvernance encadrée
Retour d’expérience sur l’entraînement d’un LLM propriétaire à partir du modèle Mistral
Vers une IA semi-agentique : comment allier autonomie technologique et supervision humaine

Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.