🎤 Interview - Vers une médecine plus intelligente grâce à l’IA (Matthieu Deboeuf-Rouchon, Capgemini Engineering)

En partenariat avec Capgemini L’intelligence artificielle est en train de transformer en profondeur la médecine et la recherche clin...

Episode 137 of the Monde Numérique - Actu Tech podcast, hosted by Jerome Colombain, titled "🎤 Interview - Vers une médecine plus intelligente grâce à l’IA (Matthieu Deboeuf-Rouchon, Capgemini Engineering)" was published on May 29, 2025 and runs 19 minutes.

May 29, 2025 ·19m · Monde Numérique - Actu Tech

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Summary

En partenariat avec Capgemini L’intelligence artificielle est en train de transformer en profondeur la médecine et la recherche clinique. Matthieu Deboeuf-Rouchon, responsable de l’innovation chez Capgemini Engineering France, décrypte les bouleversements à l’œuvre dans le domaine de la santé, portés par les technologies d’IA générative, les données de santé et, demain, l’ordinateur quantique. Il explore comment l’IA permet déjà de personnaliser les traitements, d’optimiser les essais cliniques ou encore de prédire les effets secondaires grâce à l’analyse automatisée de données massives. Un focus particulier est donné au projet Endoscore, dédié au diagnostic de l’endométriose, ainsi qu’à la promesse de la médecine décentralisée, rendue possible par l’IA et les données synthétiques. Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Episode Description

En partenariat avec Capgemini

L’intelligence artificielle est en train de transformer en profondeur la médecine et la recherche clinique. Matthieu Deboeuf-Rouchon, responsable de l’innovation chez Capgemini Engineering France, décrypte les bouleversements à l’œuvre dans le domaine de la santé, portés par les technologies d’IA générative, les données de santé et, demain, l’ordinateur quantique.

Il explore comment l’IA permet déjà de personnaliser les traitements, d’optimiser les essais cliniques ou encore de prédire les effets secondaires grâce à l’analyse automatisée de données massives. Un focus particulier est donné au projet Endoscore, dédié au diagnostic de l’endométriose, ainsi qu’à la promesse de la médecine décentralisée, rendue possible par l’IA et les données synthétiques.

Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.