Jak budować zespół data science - Barbara Sobkowiak - Britenet

Rozmawiamy m.in o:- komponowaniu zepołu na podstawie kompetencji - podejmowaniu decyzji w zespole i tzw. turkusowych organizacjach - odchodzeniu osób z zespołu i konsekwencjach dla firmy oraz emocjach z tym związanych - dobieraniu osób wg kompetencji oraz "na własne podobieństwo"- wycenianiu projektów ML dla klientów zewnętrznych- umiejętnościach eksperckich i managerskich- przekazywaniu wiedzy ML wewnątrz organizacji- czarnych łabędziach (historia indyka z ksiązki Nassima Taleba) - problemach z modelami time series po wybuchu pandemii i wojny - "human in the loop" w weryfikacji wyników z modelu- brudnych danych- sieciach neuronowych kontra "klasyczny ML"- projektach, które się przeciągają lub ich zamawiający jest niezadowolony Książka o podcastowaniu - "Jak zacząć podcast" Michał Dulemba - poradnik podcastera Posłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba