Jak Kierowca Tira Zmienia Karierę Pomimo Braku Czasu - Piotr Pawłowski [AI w Biznesie #5]

Zapisz się na Darmowe Szkolenie:Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?https://gotoit.pl/liveProwadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?Napisz i pogadajmy [email protected] rozmowie z Piotrkiem, kursantem, który przeszedł przez kurs programowania, omawiamy jego drogę od kierowcy zawodowego do twórcy aplikacji. Piotrek dzieli się swoimi doświadczeniami, wyzwaniami oraz sukcesami, które osiągnął w trakcie nauki programowania i tworzenia aplikacji. Rozmawiamy o jego projekcie kolorowanek, inspiracjach oraz planach na przyszłość. W rozmowie poruszono temat pewności siebie w pracy z danymi, eksploracyjnej analizy danych (EDA) oraz znaczenia umiejętności rozwiązywania problemów w karierze Data Scientist. Uczestnicy dzielili się swoimi doświadczeniami, wskazówkami dla początkujących oraz omawiali rozwój umiejętności w ramach Masterclass. Podkreślono również znaczenie pasji i radości w pracy z danymi oraz plany na przyszłość w kontekście kariery.TakeawaysPiotrek zaczął swoją przygodę ze sztuczną inteligencją po zobaczeniu reklamy na Facebooku.Zmiana kariery była dla niego ważnym krokiem w życiu.Nauka programowania wymagała od niego poświęcenia czasu w trakcie pracy.Python okazał się łatwiejszy do nauki niż się spodziewał.Budowanie aplikacji dało mu poczucie spełnienia i satysfakcji.Projekt kolorowanek był odpowiedzią na potrzeby dzieci.Zaskoczeniem było, że dorośli również korzystają z jego aplikacji.Piotrek planuje rozwijać swoją aplikację i dodawać nowe funkcjonalności.Wsparcie ze strony mentorów i społeczności było kluczowe w jego nauce.Czuje się pewniej w programowaniu i myśli o przyszłości w branży IT. Pewność siebie jest kluczowa w pracy z danymi.Eksploracyjna analiza danych (EDA) jest trudnym, ale ważnym zadaniem.Znalezienie swojego stylu pracy ułatwia proces analizy danych.Pierwsze kroki w karierze mogą być trudne, ale warto próbować.Umiejętność rozwiązywania problemów jest niezbędna w Data Science.Nie poddawaj się, bądź uparty w dążeniu do celu.Kropla drąży skałę - systematyczność przynosi efekty.Masterclass to doskonała okazja do nauki i rozwoju.Pasja do pracy z danymi sprawia, że praca staje się przyjemnością.Zarządzanie czasem jest kluczowe dla rozwoju umiejętności.Chapters00:00 Wprowadzenie do historii Piotrka05:36 Pierwsze kroki w programowaniu10:37 Tworzenie aplikacji dla dzieci12:35 Wyzwania i testy aplikacji15:30 Promocja i rozwój aplikacji16:24 Nowe pomysły i funkcjonalności17:58 Wykorzystanie sztucznej inteligencji w projektach19:28 Budowanie projektu i umiejętności21:59 Pasywny przychód i rozwój aplikacji23:01 Pewność siebie i umiejętności25:13 Zainteresowanie pracą w Data Science31:10 Plany na przyszłość i rozwój kariery32:22 Umiejętność dowożenia projektów33:07 Rady dla początkujących w branży IT34:45 Organizacja czasu i systematyczność36:45 Masterclass i rozwój umiejętności38:04 Wyzwania i sukcesy w masterclassie41:14 Szybkość reakcji i dowożenie w IT43:38 Przyszłość i plany rozwoju49:23 Podsumowanie i rady dla przyszłych Data ScientistówKeywordssztuczna inteligencja, programowanie, zmiana kariery, aplikacje, rozwój osobisty, kursy online, Piotrek, kolorowanki, data science, umiejętności, data science, eksploracyjna analiza danych, EDA, kariera, umiejętności, masterclass, rozwój, pewność siebie, projekty, pasja