EPISODE · Dec 13, 2021 · 46 MIN
Jak przyspieszyć tworzenie leków przy użyciu uczenia maszynowego - Rafał Wojdan
from Nieliniowy · host Michał Dulemba
Wystąpił Rafał Wojdan - dyrektor Data Science w Ryvu TherapeuticsMontaż i edycja podcastów - Dobra EdycjaWywiad prowadził Michał DulembaRozmawiamy m.in. na temat:- dlaczego tworzenie nowych leków jest tak kosztowne- etapach tworzenia leku- wykorzystania robotów w laboratoriach- modeli językowych używanych w drug discovery- sposobów reprezentacji cząsteczek chemicznych- braków w kadrze znającej jednocześnie chemię/biologię i ML- active learningu i tego jak jest wykorzystywany w budowie lepszych datasetów i modeli- tego, czy 84 wiersze z 54 cechami są sensownym zbiorem danych do treninguE-book "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba - poradnik jak rozpocząć nagrywanie podcastu.Posłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast o machine learning, data science i sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Embed this episode
What this episode covers
Wystąpił Rafał Wojdan - dyrektor Data Science w Ryvu Therapeutics Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - dlaczego tworzenie nowych leków jest tak kosztowne - etapach tworzenia leku - wykorzystania robotów w laboratoriach - modeli językowych używanych w drug discovery - sposobów reprezentacji cząsteczek chemicznych - braków w kadrze znającej jednocześnie chemię/biologię i ML - active learningu i tego jak jest wykorzystywany w bu...
NOW PLAYING
Jak przyspieszyć tworzenie leków przy użyciu uczenia maszynowego - Rafał Wojdan
No transcript for this episode yet
Similar Episodes
No similar episodes found.
Similar Podcasts
No similar podcasts found.