Jak zbudować 900 narzędzi AI w 4 miesiące i wyprzedzić rynek SEO | Zgred | ITSL #14 episode artwork

EPISODE · Jun 14, 2026 · 1H 24M

Jak zbudować 900 narzędzi AI w 4 miesiące i wyprzedzić rynek SEO | Zgred | ITSL #14

from I TO SIĘ LICZY · host Adrian Andrzejczyk

W 14. odcinku podcastu „I to się liczy" rozmawiamy o danych, marketingu i technologii z Pawłem Gontarkiem, szerzej znanym jako ZGRED. To rozmowa dla każdego, kto chce zrozumieć, jak realnie wykorzystać AI w pracy SEO i analitycznej — bez ściemy, za to z dużą dawką statystyki, heurystyk i zdrowego sceptycyzmu.Zgred zdradza swój stack (ChatGPT do dyskusji, Codex do kodowania, Claude do analityki), tłumaczy różnicę między mikronarzędziami, masterami i orkiestratorami, i pokazuje autorski monitoring promptów — narzędzie, które na podstawie Google Search Console i Analytics próbuje odgadnąć, jakich promptów używają użytkownicy ChatGPT, Perplexity czy Gemini, zanim trafią na stronę klienta.Rozmawiamy też o tym, dlaczego „SEO to epicentrum wszystkiego", jak ukrywanie cen psuje ranking, czemu Google indeksuje social media i co naprawdę znaczy „Search Everywhere Optimization" w erze LLM-ów.⏱️ Rozdziały00:00  Wstęp: czy po czterdziestce zwalniasz?01:26  Powitanie i przedstawienie gościa – Paweł „Zgred" Gontarek01:54  Co dziś najbardziej pochłania Zgreda: vibe coding02:44  Czym jest vibe coding w dwóch zdaniach03:45  Stack pracy: ChatGPT do dyskusji, Codex do kodu, Claude do analizy06:38  Jaki sprzęt jest potrzebny? (spoiler: zwykły laptop, 8 GB RAM)08:00  Serwer za 30 €/mies. i ~25 serwerów MCP08:48  Mikronarzędzia, mastery i orkiestratory – jak to się składa11:24  Mikronarzędzia kontra skille – dlaczego Zgred nie ufa skillom17:00  Patenty Google, encje i analiza karty produktowej18:00  Strojenie globalne, scoringi, heurystyki i dużo statystyki20:40  Skąd brać wiedzę: bazy API (Senuto, Ahrefs, BigQuery, NotebookLM)22:40  Human in the loop: próg bólu i „confidence" rozwiązania24:20  Zespół nie chce narzędzi, chce wyniku – jedna zakładka zamiast 100 narzędzi28:40  Zmęczenie pracą z AI i frustracja promptowania29:40  Orkiestrator 40-warstwowy do audytu GEO32:00  Ile AI-owych SaaS-ów przeżyje? Może 1 na 10033:00  ~900 narzędzi w 3–4 miesiące35:00  Backupy i disaster recovery: Mac Studio, LibreChat, Qwen36:00  Codex vs Claude jako wzajemny fallback38:00  Monitoring promptów: reverse-engineering zapytań z Search Console40:00  Ruch z ChatGPT/Perplexity/Gemini w Google Analytics41:00  Scraper czy użytkownik? Heurystyka 15 sekund44:00  Czego brakuje narzędziom do monitoringu promptów47:00  API kontra web scraper – badania Surfer SEO48:00  Bing, Copilot i ruch z korporacji50:40  SEO = Search Everywhere Optimization? Akronimy nie mają znaczenia52:00  Black Hat SEO w świecie LLM-ów53:00  Słaby content, „Crawled – not indexed" i polityki Google z 202554:30  SEO jako epicentrum: prędkość, UX, encje55:00  Ukrywanie cen w branży deweloperskiej a ranking56:30  Content to też wideo, podcasty, infografiki – Google indeksuje social media58:00  Sygnały E-E-A-T i jakość59:00  Audyt dla agencji, MŚP i oczekiwania klientów01:00:00  SEO nie dla każdego: portfel kontra KPI01:01:00  Influencerzy, marki i kiedy lepsze są Ads01:02:48  Jak pojawić się w ChatGPT: content i wideo💡 Czego dowiesz się z tego odcinkaJak budować narzędzia, a nie rezultaty — i dlaczego to kluczowa zmiana myślenia o AIDlaczego mikronarzędzia (skrypty Python) biją skille w złożonych procesachJak działa monitoring promptów i prognozowanie zapytań do LLM-ówJak rozróżnić ruch scraperów od realnych użytkowników z ChatGPTDlaczego „efektywnie, ale nie efektownie" to dobra zasada pracy z AIJak zabezpieczyć się przed awarią modelu (backupy + fallback Codex ↔ Claude)Czemu SEO stało się epicentrum całego marketingu w erze wyszukiwarek AI🗣️ Cytaty z odcinka„Produkujemy narzędzie, ale nie produkujemy rezultatu. Nie oczekujemy, że to AI rozwiąże za nas problem."„Lepsza gorsza próbka niż żadna."„Jeden na sto AI-owych SaaS-ów przeżyje. Nawet mniej."„Akronim nie ma znaczenia — SEO to SEO. Nieważne, który engine optymalizujesz."👤 O gościuPaweł „Zgred" Gontarek — SEO-wiec od 2005 roku, audytor, twórca autorskich narzędzi AI do analityki i SEO, prowadzi butikową agencję. Dzieli się wiedzą na LinkedIn i X.🤝 Sponsor główny odcinkaFOTC — FLY ON THE CLOUDModernizuj, wprowadzaj innowacje i zmieniaj swój biznes z technologiami chmurowymi, dopasowanymi do Twoich potrzeb.https://fotc.com/pl/Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Jun 14, 2026

Embed this episode

W 14. odcinku podcastu „I to się liczy" rozmawiamy o danych, marketingu i technologii z Pawłem Gontarkiem, szerzej znanym jako ZGRED. To rozmowa dla każdego, kto chce zrozumieć, jak realnie wykorzystać AI w pracy SEO i analitycznej — bez ściemy, za to z dużą dawką statystyki, heurystyk i zdrowego sceptycyzmu. Zgred zdradza swój stack (ChatGPT do dyskusji, Codex do kodowania, Claude do analityki), tłumaczy różnicę między mikronarzędziami, masterami i orkiestratorami, i pokazuje autorski monito...

Distinct summary based on available episode metadata or transcript content.

Ready to play

Jak zbudować 900 narzędzi AI w 4 miesiące i wyprzedzić rynek SEO | Zgred | ITSL #14

0:00 1:24:29

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

No similar episodes found.

No similar podcasts found.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of I TO SIĘ LICZY?

This episode is 1 hour and 24 minutes long.

When was this I TO SIĘ LICZY episode published?

This episode was published on June 14, 2026.

Can I download this I TO SIĘ LICZY episode?

Yes. Use the download control on the episode player to save the publisher-provided media file.
URL copied to clipboard!