EPISODE · Oct 27, 2021 · 29 MIN
Jak zwinnie dostarczać projekty ML czyli agile kontra machine learning - Kuba Szczepanik (cz. 1/2)
from Nieliniowy · host Michał Dulemba
Rozmawiamy m.in o:- jak dostarczać projekty uczenia maszynowego korzystając z zasad Agile- sposobach na niepewność w projektach ML- jak zaprzyjaźnić się z devopsami- czy daily to dobre miejsce do podawania statusu- timeboxingu projektów badawczych- czy sprint jest szybkiGościem był Kuba SzczepanikPodcast Kuby i Jacka:https://porzadnyagile.plWywiad przeprowadził Michał DulembaKsiążka "Jak zacząć podcast" - nowoczesny podręcznik podcastera.Posłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
What this episode covers
Rozmawiamy m.in o: - jak dostarczać projekty uczenia maszynowego korzystając z zasad Agile - sposobach na niepewność w projektach ML - jak zaprzyjaźnić się z devopsami - czy daily to dobre miejsce do podawania statusu - timeboxingu projektów badawczych - czy sprint jest szybki Gościem był Kuba Szczepanik Podcast Kuby i Jacka: https://porzadnyagile.pl Wywiad przeprowadził Michał Dulemba Książka "Jak zacząć podcast" - nowoczesny podręcznik podcastera. Posłuchaj więcej odcinków na: nielinio...
NOW PLAYING
Jak zwinnie dostarczać projekty ML czyli agile kontra machine learning - Kuba Szczepanik (cz. 1/2)
No transcript for this episode yet
Similar Episodes
No similar episodes found.