Je herstel bepalen met behulp van AI: zinvol of onzin?

EPISODE · Mar 7, 2025 · 1H 5M

Je herstel bepalen met behulp van AI: zinvol of onzin?

from Slimmer Presteren Podcast

Dit is de 214e aflevering van de Slimmer Presteren Podcast, over sport, onderzoek en innovatie. In deze aflevering hebben Gerrit en Jurgen het over:Je herstel bepalen met behulp van AI: zinvol of onzin?INLEIDING:Hoe weet je of je écht hersteld bent na een zware training? Je sporthorloge zegt misschien dat je ‘ready to train’ bent, maar klopt dat wel? In de aflevering van deze week duiken we in de wereld van AI en herstelmetingen.We bespreken of AI echt kan voorspellen wanneer je klaar bent voor je volgende training en welke factoren – zoals slaapkwaliteit, stress en spierpijn – daadwerkelijk je herstel beïnvloeden. Ook sportarts Guido Vroemen deelt zijn visie: hoe betrouwbaar zijn deze algoritmes eigenlijk? Ontdek in deze aflevering:Welke data écht iets zeggen over je herstelWaarom AI-modellen soms de plank misslaanHoe je wearables slim gebruikt zonder er blind op te vertrouwenLuister nu en bepaal zelf: zinvol of onzin?Vragen die in deze aflevering worden beantwoord: 1. Hoe betrouwbaar zijn sporthorloges en AI-gestuurde herstelvoorspellingen?Gerrit en Jurgen bespreken hoe hun eigen Garmin-horloges vaak meldingen geven over hun herstelstatus, maar dat deze niet altijd logisch aanvoelen. Zo kreeg Jurgen na een rustige dag de melding dat zijn herstel was bevorderd, terwijl hij dat zelf helemaal niet zo ervaarde. Bovendien wijzen ze erop dat Garmin en Polar hun algoritmes niet openbaar maken. Hierdoor blijft onduidelijk hoe de berekeningen precies tot stand komen. Guido Vroemen bevestigt dat hij regelmatig verschillen ziet tussen verschillende wearables, wat de betrouwbaarheid in twijfel trekt. Conclusie: handig als indicatie, maar niet als heilige graal. 2. Welke factoren hebben de grootste invloed op herstel?Uit de besproken studie blijkt dat spierpijn, slaapkwaliteit, stressniveau en eiwitinname de belangrijkste voorspellers van herstel zijn. Gerrit merkt op dat dit eigenlijk best logisch is: als je veel spierpijn hebt, slecht slaapt of gestrest bent, voel je je vaak minder fit. Toch vinden ze het opvallend dat zaken zoals calorie-inname of specifieke trainingsbelasting minder invloed hebben dan vaak gedacht. Dit roept de vraag op of al die extra meetwaarden op je horloge eigenlijk wel nodig zijn. 3. Kan AI voorspellen wanneer je weer kunt trainen?In de aflevering komt de vraag van luisteraar Ivo Habets aan bod. Hij merkt op dat zijn Garmin Forerunner 955 een nieuwe trainingsfitheid-score gebruikt die real-time bepaalt of hij klaar is om te trainen. Hij vindt het opvallend dat Garmin dit vaak beter lijkt te doen dan Polar, maar soms ook vreemde voorspellingen maakt. Zo kreeg hij na een rustige duurtraining een veel langere herstelperiode toegewezen dan na een intensieve intervaltraining. Gerrit en Jurgen herkennen dit en vermoeden dat het model niet altijd de juiste accenten legt. Guido Vroemen vult aan dat AI moeilijk kan voorspellen hoe een individu zich voelt, omdat iedereen anders reageert op trainingsprikkels. 4. Wat is de beste manier om je herstel te monitoren?Gerrit en Jurgen bespreken hoe sommige fanatieke sporters, zoals tijdens een evenement in Amsterdam, continu hun HRV en herstelstatus checken. Maar uiteindelijk blijkt ‘zin om te trainen’ vaak de beste graadmeter. Guido bevestigt dit: hij ziet bij zijn atleten dat zij zich vaak intuïtief goed bewust zijn van hun herstelstatus. Zijn advies: combineer data uit je sporthorloge met je eigen gevoel en ervaring. Als je uitgerust bent en zin hebt om te trainen, is de kans groot dat je lichaam er klaar voor is. 5. Hoe kun je sporthorloges en AI slim gebruiken zonder er blind op te vertrouwen?Gebruik de meldingen als richtlijn, niet als wetmatigheid. Gerrit lacht om het idee dat een horloge hem vertelt of hij die dag wel of niet mag sporten.Kijk vooral naar spierpijn, slaapkwaliteit en stress. AI-modellen doen dat ook, maar kunnen je gevoel niet meenemen.Houd een eenvoudig logboek bij. Noteer dagelijks hoe je je voelt en vergelijk dat met de meldingen van je horloge.Durf af te wijken. Jurgen noemt dat hij soms meldingen negeert als hij zich juist wél goed voelt, en dat pakt meestal prima uit. 6. Wat zegt Guido Vroemen over het gebruik van AI voor herstel?Guido Vroemen gebruikt verschillende wearables, waaronder de Oura Ring en Garmin Body Battery, en ziet dat deze vaak een redelijk beeld geven. Toch benadrukt hij dat hij als coach nooit blind op AI vertrouwt. Hij kijkt liever naar hoe een atleet zich voelt, hoe ze presteren in trainingen en of er subtiele tekenen van overbelasting zijn. Zijn conclusie: “Leuk dat AI iets voorspelt, maar uiteindelijk weet je lichaam het beste wat het nodig heeft.” Handige bronnen en links:Onderzoek naar de inzet van machine learning in het bepalen van het dagelijks herstel bij duursporters: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38900201/Studie naar aantal wearables en sporthorloges en hoe goed ze in staat zijn om de slaap te meten: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/16/6317?s=09.Aflevering 103 over het gebruik van wearables bij het hardlopen: https://slimmer-presteren-podcast.nl/seizoen-5/103-hardloopwetenschapper-bas-van-hooren-over-slimmer-hardlopen-met-wearables/Aflevering 62 over HRV en of deze meting je kan helpen om je trainingsplan te optimaliseren: https://slimmer-presteren-podcast.nl/seizoen-3/slimmer-trainen-hoe-kan-hartslagvariabiliteit-hrv-je-hierbij-helpen/Aflevering 59 over overtraining: https://slimmer-presteren-podcast.nl/seizoen-3/overtraining-hoe-kun-je-het-voorkomen/Aflevering 56 over het gebruik van kwalitatieve data in training en herstel: https://slimmer-presteren-podcast.nl/seizoen-3/hoe-kun-je-kwalitatieve-data-in-de-sport-slim-inzetten/Aflevering 31 over slaap met Kasper Janssen: https://slimmer-presteren-podcast.nl/seizoen-2/slimmer-presteren-door-goed-slapen/Aflevering 28 over hoe ervoor te zorgen dat je training aanslaat: https://slimmer-presteren-podcast.nl/seizoen-2/trainingsleer-hoe-train-je-altijd-met-resultaat/ —-De Slimmer Presteren Podcast is een initiatief van Gerrit Heijkoop en Jurgen van Teeffelen. Vanaf begin 2020 bespreken zij wekelijks een onderwerp op het gebied van sport, onderzoek en innovatie. Zie ook:WEB: https://slimmer-presteren-podcast.nlINSTAGRAM: https://www.instagram.com/SlimmerPodcastLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/slimmer-presteren-podcastPODCAST PLAYERS: https://slimmer-presteren.captivate.fm/listenVRIEND VAN DE SHOW: https://vriendvandeshow.nl/slimmerpodcastMentioned in this episode:Uilentoren Loop Leersum: 6 juni 2026

NOW PLAYING

Je herstel bepalen met behulp van AI: zinvol of onzin?

0:00 1:05:32

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

Photo Breakdown Scott Wyden Kivowitz Photo Breakdown is a podcast in which we explore the world of photography with a trusted guide, host Scott Wyden Kivowitz. His expertise and passion bring the industry to life as we explore the stories, trends, and ideas shaping it today. Join us as we dissect everything from incredible photographs and creative techniques to the latest gear releases and hot topics in the photography community.In each episode, we break down what’s happening behind the scenes - whether it’s making a powerful image, a candid discussion on industry trends, or a reflection on the tools and technology changing how we make photographs. You’ll get insights, expert opinions, and a fresh perspective on what’s top of mind for photographers right now.Anticipate short, engaging episodes brimming with ideas and inspiration. Be part of the conversation by sharing your thoughts, voice notes, and comments. Your participation is what makes our community vibrant and dynamic.It’s more than just photography - everyth Sunday Morning Linux Review - MP3 Feed Tony Bemus, Mary Tomich, Phil Porada, and Tom Lawrence Sunday Morning Linux Review www.smlr.us is a podcast with Tony Bemus, Mary Tee , Phil Porada, and Tom Lawrence. We talk about the Linux and Open Source News. Edited episodes and show notes are found at www.smlr.us , We will be Live on IRC #SMLR and Video: youtube.com/c/SmlrUs WSJ Free for All with Jason Gay Jason Gay, The Wall Street Journal In his unique style, Jason Gay from The Wall Street Journal discusses the current events and news you need to be informed on sports, culture and life. Enjoy these timely and engaging stories in our WSJ Free for All podcast. The Digital Resilience Show David Wild Podcast by David Wild
URL copied to clipboard!