Jesús-Adolfo Mejía: optimización bi-nivel, matemáticas y Julia | E-82

¡Enviáme un mensaje!Jesús-Adolfo Mejía: es estudiante de doctorado mexicano que trabaja en el área de optimización global resolviendo problemas bi-nivel. Además es un asiduo usuario de Julia. Hoy conversaremos sobre qué es la optimización, la importancia de las matemáticas y por qué Julia presenta grandes ventajas sobre Python para la computación científica.Información de Jesús:Twitter: https://twitter.com/_jmejiaSitio web: https://bi-level.org/jmejia/ Biblioteca escrita en Julia: https://github.com/jmejia8/Metaheuristics.jlInformación del podcast:- Sitio web: https://algoritmo.buzzsprout.comContacto:- Sitio web: https://camilochs.github.io/web/Redes sociales:- Twitter: https://twitter.com/camilo_chacon_s- Quora: https://es.quora.com/profile/Camilo-Chac%C3%B3n-Sartori- Linkedin: https://www.linkedin.com/in/camilo-chacon-sartori/- Instagram: https://www.instagram.com/camilo.chacon.s/- GitHub: https://github.com/camilochs- Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Camilo-Chacon-SartoriSupport the show