記述的研究の実施：データ分析による市場インサイトの獲得

記述的研究が構造化・非構造化データを活用して顧客行動を明らかにし、市場をセグメント化し、戦略的意思決定を導く方法を学びます。本エピソードでは、Webトラフィック、売上データ、位置情報データの分析を通じて市場ポテンシャルを評価し、提供物をパーソナライズする方法を示します。構造化データに対する回帰分析や時系列分析、ソーシャルメディアなど非構造化データに対する自然言語処理やメタデータ分析も解説します。Targetの妊娠予測やGoogle Flu Trendsといった事例を通じて、予測分析の力と落とし穴の両方を示します。記述的研究は、生データを実行可能な市場インテリジェンスへと変換します。