Jim Stolze (tech-ondernemer): ‘Kunstmatige intelligentie is een zoektocht die nooit afkomt’

Gaat Artificial Intelligence de wereld redden of is het – zoals Elon Musk verkondigden – gevaarlijker dan nucleaire wapens? Jim Stolze (tech-ondernemer) heeft goede hoop en is op kruistocht om ieder bedrijf in Nederland aan algoritme te krijgen. Wat kan je precies met algoritme en waarom moet het Nederlandse bedrijfsleven voorop willen lopen?   Gevaar We stappen in een tijdmachine en reizen af naar 2040: hoe groot acht jij de kans dat de kunstmatige intelligentie de mensheid volledig heeft uitgeroeid?‘ Je zal zien dat het allemaal wel meevalt met alle voorspellingen die zijn gedaan over machines die een eigen wil ontwikkelen of robots die een geheime agenda hebben. Er wordt een hoop onzin klakkeloos overgenomen over de gevaren van kunstmatige intelligentie. Het gaat uiteindelijk om stukjes hardware die we een beetje slimmer maken door middel van software die we zelf maken. Dat gaat op basis van data, een hoop rekenkracht en met een klein beetje wiskunde.’  Elon Musk en Stephen Hawking stellen dat kunstmatige intelligentie een gevaar kunnen opleveren. ‘Ik kijk op tegen Elon Musk vanwege zijn ondernemerschap en wat hij doet met Tesla en raketten. Tegen Stephen Hawking kijk ik op vanwege zijn ideeën over zwaartekracht en op het gebied van zwarte gaten vertrouw ik die man blind. Maar beide heren zijn geen computerwetenschappers. Ik praat met computerwetenschappen, die zeggen allemaal dat het niet zo’n vaart zal lopen. Er zijn twee discussies: aan de ene kant heb je de discussie over Artificial Intelligence, waarbij je discussieert over de vraag wat intelligentie is en of je machine gevoelens kan aanleren. Machines slim laten lijken met menselijke eigenschappen is de theoretische toekomst. De andere discussie gaat over de praktijk van nu. Het gaat over machine learning: hoe worden machines zelflerende systemen die data beter herkennen en gebruiken om voorspellingen te doen?’   Aigency ‘Met mijn bedrijf Aigency houden we ons bezig met zelflerende systemen en helpen wij organisaties om in hun data systemen te bouwen die kunnen voorspellen of classificeren. Voor bijvoorbeeld de afdeling inkoop van een grote organisatie hebben wij een systeem gebouwd om patronen te vinden in data om beter in te kopen. Met dat soort systemen besparen organisaties veel geld.’   Algoritmisering Hoe maak je als organisatie de afweging om je te verdiepen in machine learning? 'Veel ondernemers en organisaties snappen dat digitalisering de afgelopen tien jaar de belangrijkste trend was. Als je daar niet mee bezig bent geweest, ben je de videotheek die niet heeft gezien dat streaming groot zou worden. Het Nederlandse bedrijfsleven heeft veel data verzameld. Maar we moeten écht de volgende stap gaan maken. Die volgende stap noem ik algoritmisering. Het is een hele andere expertise om chocola te maken van óf een service te kunnen bouwen op de verzamelde data. Dan heb je verstand nodig van machine learning en moet je snappen hoe een algoritme werkt.' Je beschrijft in je boek dat bedrijven ‘data rich and information poor’ zijn. Wat bedoel je daarmee? 'Organisaties zijn vooral bezig met data verzamelen. Je hebt niet méér, maar juist betere data nodig om inzicht te krijgen in je klanten. Op die manier kan je voorspellen wat klanten eigenlijk willen en dan kan je doen waarom je op deze aarde bent: klanten dolgelukkig maken en op die manier ook nog wat geld verdienen’, aldus Stolze.    Nieuwsgierig geworden naar de visie van Jim Stolze op de toekomst van kunstmatige intelligentie? Bekijk de hele aflevering!