《經濟學人》：AI 生產力革命來了嗎？其實我們只是在砸錢

GDP 成長看起來很美、就業卻沒跟上——這真的是 AI 引爆的生產力革命嗎？本集審視《經濟學人》2/22 商業與經濟專欄：當企業瘋狂投資資料中心、GPU、伺服器時，宏觀數據的「繁榮」可能更像資本深化（Capital Deepening），而不是經濟體質真的變聰明的全要素生產率（TFP）提升。本集會談到：・數據的幻象：漂亮 GDP 可能來自硬體軍備競賽，而非效率躍升・索羅悖論（Solow Paradox）：科技進步，為何統計上看不見生產力？・使用強度的關鍵：採用率上升，但每天用 AI 的人其實不多，影響宏觀有限・AI slop 與查核地獄：效率提升是否被低品質內容與驗證成本抵銷？・被遺忘的「組織重組」：通用目的技術要變現，往往得先改流程、改結構、改商業模式蘇格拉底時刻：當企業終於把 AI 深度嵌入每個決策流程，人類會不會反而被降級成「最後防線」與「除錯工具」？【時間軸 / 章節】00:00 開場：AI 生產力革命？先把數據糖衣剝開01:15 數據幻象：GDP 好看、就業放緩，繁榮從哪來？03:10 資本深化（Capital Deepening）：砸錢買資料中心/GPU ≠ 效率變高06:00 TFP 才是關鍵：扣掉硬體投資後，核心生產力幾乎是零08:30 統計的障眼法：移民緊縮、臨時工減少，分母變小讓數字變漂亮11:05 使用強度 vs 任務效率：採用率上升，但 AI 佔總工時仍很低13:40 AI slop＋查核地獄：效率提升被低品質內容與驗證成本抵銷？15:55 被遺忘的組織重組：通用目的技術的陣痛期，革命需要改流程17:45 蘇格拉底時刻：人類會成為 AI 的「除錯工具」嗎？