JSON Smells (e SQR)

Episodio di Techno Pillz: Gli LLM sono una fregatura? 🚀🤖 In questa puntata, Alex Raccuglia esplora il mondo degli Large Language Models (LLM) e delle nuove tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale. Attraverso un'analisi dettagliata delle strutture dati, prompt avanzati e delle sfide del parsing strutturato, l'episodio affronta le potenzialità e i limiti di questi strumenti, confrontando modelli costosi e più economici, e proponendo soluzioni innovative come SQR (Structured Query Responses). Un viaggio tra tecnologie, code, e riflessioni sul futuro dell'intelligenza artificiale, con un tono spontaneo e ironico. 🎤 Nessun intervistato o ospite specifico menzionato in questa puntata, solo approfondimenti di Alex Raccuglia. **Brand, servizi e link menzionati:** - **GPT-4**: Modello di AI di OpenAI, tra i più potenti disponibili sul mercato. - **OpenAI**: Servizio di AI e modelli linguistici (https://openai.com) - **Antropic (Opus)**: alternativa ai modelli OpenAI, con costi più elevati (https://www.anthropic.com). - **Runtime Radio**: Podcast network che ospita Techno Pillz (https://runtime.radio). - **Telegram group “tecnopilzrate”**: community per condividere pensieri e approfondimenti sui temi trattati (https://t.me/tecnopilzrate). 🤓 Se sei curioso di come Alex cerca di strutturare e ottimizzare i modelli di AI per estrarre dati utili e strutturati, questa puntata fa al caso tuo! **Nota**: L'episodio è ricco di riflessioni tecniche, esempi pratici e digressioni personali di Alex, imbastite con umorismo e una buona dose di analisi critica. [00:10:57] Spot [00:16:54] Spot [00:21:57] Spot [00:27:36] Spot [00:32:31] Il riassunto di Sciatta GPT TechnoPillz Flusso di coscienza digitale. Vieni a chiacchierare sul riot: https://t.me/TechnoPillzRiot Sono su Mastodon: @[email protected] I video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime: https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2Lmzt Ascoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.it Scarica l’app per iOS: https://bit.ly/runtApp Contribuisci alla Causa andando su: http://runtimeradio.it/ancheio/