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Kann ein KI-Modell fehlerfrei trainiert werden? episode artwork

EPISODE · Aug 9, 2023 · 15 MIN

Kann ein KI-Modell fehlerfrei trainiert werden?

from Neuland · host Expert:innen des Hasso-Plattner-Instituts und Moderator Leon Stebe

Die neue Folge des HPI-Wissenspodcasts "Neuland" geht der Frage nach, wie die Datenqualität für KI-Anwendungen verbessert werden kann. Wie aufwendig ist es, riesige Datensätze für KI-Modelle zu bereinigen? Wie können die Daten möglichst relevant, repräsentativ, fehlerfrei und vollständig sein? Braucht es synthetische Daten - für bessere Ergebnisse solcher Anwendungen? Darüber spricht Host Leon Stebe mit Prof. Felix Naumann, Leiter des Fachgebiets "Informationssysteme" am HPI, und HPI-Wissenschaftlerin Dr. Hazar Harmouch.

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Aug 9, 2023

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This episode was published on August 9, 2023.

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