Karpathy 的 AI 自動研究框架，有人拿來跑加密貨幣套利了

套利的勝率永遠 100%，AI 要解決的是兩邊同時成交的問題。Karpathy 的自動研究框架可以直接移植到套利交易，GitHub 記住每次實驗結果，AI 自動找出成交率更高的市場條件。 ⭐ 文章深度讀：整理了套利框架移植的核心門檻，以及為什麼「問對問題」比「讓 AI 跑」更難 → https://heymaibao.com/karpathy-autoresearch-crypto-arbitrage/ ⚡ 章節重點 只花 20 分鐘賺了 $2，背後才是重點 00:00 套利是什麼，為什麼勝率永遠 100% 00:47 真正的難點：兩邊同時成交 02:10 自動研究迴圈怎麼讓 AI 越跑越準 03:09 這套框架可以搬進你自己的工作 05:28 📝 懶人包 ∙ Karpathy 的 autoresearch loop (自動研究迴圈) 讓 AI agent 自動在 GitHub 裡跑實驗、評估、丟棄或保留，概念上是通用的，不只能訓練 AI 模型。 ∙ 套利的勝率永遠 100%，AI 在這裡要解決的是「成交率」(fill rate，兩邊能不能同時買到)，不是預測市場漲跌。 ∙ GitHub 不只是版控工具，在這個框架裡是 AI 的研究記憶：每次實驗結果都 commit (提交存檔)，讓下一輪 AI 知道「上次試過什麼、為什麼放棄」。 ∙ 我的觀察：這個框架的可移植性比多數人意識到的要強。難點不是讓 AI 跑實驗，而是在一開始把「什麼算是成功」定義清楚，以及把問題設計成可以量化評估的形式。 📚 參考資料 Karpathy's Autoresearch On My AI Polymarket Trading Bot → https://youtube.com/watch?v=kKucCudlHZs