Kein Tabula Rasa: Wie die ÖBB KI wirklich einführt

In dieser Episode sprechen wir mit Karin Wegscheider, CIO bei der ÖBB Personenverkehr, über ihre ungewöhnliche Karriere vom Sprachwissenschafts-Studium über IBM bis zur Spitze der IT eines der größten Mobilitätsunternehmen Österreichs. Karin teilt ihre Erfahrungen, wie man KI in einem Großkonzern mit Jahrzehnte alten Legacy-Systemen strukturiert einführt – ohne in Panik zu verfallen und ohne sich in sinnlosen Schnellschüssen zu verlieren. Ein offenes, ehrliches Gespräch über Komplexität, Verantwortung und die Zukunft öffentlicher Mobilität.🗺️ KI braucht eine Landkarte, keine Panik: Statt einzelne Use-Cases unkontrolliert aus den Fachbereichen hochpoppen zu lassen, setzt die ÖBB auf eine strukturierte AI-Use-Case-Landkarte. Karin erklärt, warum fünf ähnliche Use-Cases mit fünf verschiedenen Implementierungen am Ende mehr kosten als nutzen – und warum ein geordneter Prozess kein Verhinderer, sondern ein Beschleuniger ist.🧠 Erfahrungswissen sichern, bevor es in Pension geht: Eine der drängendsten Herausforderungen bei der ÖBB ist das implizite Wissen, das erfahrene Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in den nächsten Jahren mit in den Ruhestand nehmen werden. KI-gestützte Dokumentation – etwa durch mündliches Erklären im Tandem mit jüngeren Kolleginnen und Kollegen – soll dieses Wissen für alle verfügbar und nutzbar machen, bevor es verloren geht.⚙️ Prozessautomatisierung ist unterschätzt – und KI macht sie mächtiger: Karin plädiert leidenschaftlich dafür, dass klassische Prozessautomatisierung noch längst nicht ausgereizt ist. KI gibt ihr eine neue Dimension, weil sie dort ansetzt, wo starre Entscheidungsbäume früher gescheitert sind. Der größte Hebel liegt nicht im öffentlichkeitswirksamen Chatbot, sondern in der stillen Effizienzsteigerung interner Abläufe.