khám phá cách trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi hoàn toàn quy trình phát triển sản phẩm mới trong lĩnh vực kỹ thuật

Giảng viên: Hôm nay chúng ta có một sứ mệnh: khám phá cách trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi hoàn toàn quy trình phát triển sản phẩm mới trong lĩnh vực kỹ thuật. AI có khả năng tự động hóa và tăng tốc các quy trình kỹ thuật từ khâu thiết kế ý tưởng cho đến khi ra mắt sản phẩm. Tuy nhiên, sức mạnh chuyển đổi này chỉ thực sự được hiện thực hóa nếu chúng ta xây dựng được những nền tảng vững chắc về mặt kỹ thuật, tổ chức và quy trình. Nếu không có nền tảng đó, AI chỉ dừng lại ở những thành công thí điểm nhỏ lẻ mà chưa thể tạo ra giá trị cấp doanh nghiệp.Sinh viên: Tôi đồng ý với điều đó. Nhưng tôi thấy rằng rào cản lớn nhất hiện tại không phải là công nghệ, mà là sự phân mảnh trong các hệ thống hiện tại. Hồi tôi làm dự án thực tế, chúng tôi gặp vấn đề về việc dữ liệu nằm rải rác ở khắp nơi, và các quy trình phát triển sản phẩm cứ bị mắc kẹt trong những luồng công việc tuần tự, khiến mọi thứ trở nên rất kém hiệu quả.Giảng viên: Đúng vậy. Và đây chính là lúc chúng ta cần nhìn vào khái niệm về 'Sợi chỉ số' hay Digital Thread. Nó không chỉ là một thuật ngữ; nó là xương sống của sự liên tục dữ liệu, nơi kết nối dữ liệu, thông tin và các quy trình xuyên suốt toàn bộ vòng đời sản phẩm, từ ý tưởng cho đến khi hết vòng đời. Điều này mang lại khả năng hiển thị và truy vết chưa từng có cho các kỹ sư.Sinh viên: Digital Thread nghe rất lý tưởng. Nhưng thực tế triển khai nó thì khó kinh khủng. Tôi thấy rằng nhiều công ty vẫn đang vật lộn với việc quản lý các sản phẩm vật lý phức tạp bằng những phương pháp phát triển tuần tự và kiến trúc dữ liệu bị phân mảnh, điều này tạo ra chu kỳ phát triển dài và tốn kém.Giảng viên: Và đây là lúc chúng ta chuyển sang một khuôn khổ để mở rộng ứng dụng AI trong kỹ thuật. Chúng ta cần phải phân loại các trường hợp sử dụng của AI thành hai nhóm bổ sung cho nhau: các trường hợp sử dụng tích hợp theo chiều dọc và tích hợp theo chiều ngang.Sinh viên: Tích hợp theo chiều dọc là tập trung vào việc tối ưu hóa các quy trình hoặc lĩnh vực cụ thể, ví dụ như tự động hóa các lần lặp lại thiết kế hay tạo ra các sản phẩm phát triển chuyên biệt. Nhưng tôi nghĩ rằng cơ hội dài hạn nằm ở tích hợp theo chiều ngang. Liên kết các yêu cầu sản phẩm, kiến trúc, thiết kế, mô phỏng và các sản phẩm kiểm thử lại với nhau. Tôi tin rằng việc tích hợp theo chiều ngang mới là chìa khóa để mở khóa sự cộng hưởng đa lĩnh vực và thay đổi cách tạo ra giá trị kỹ thuật.Giảng viên: Chính xác. Và để nắm bắt tiềm năng đó, công nghệ và tổ chức phải phát triển song song. Các công ty cần bắt đầu với các trường hợp sử dụng có mức độ ưu tiên cao ngay từ đầu để tạo ra hiệu ứng học hỏi và lợi tức đầu tư rõ ràng. Đồng thời, họ phải đầu tư vào cơ sở hạ tầng sẵn sàng cho AI, đảm bảo khả năng tương tác giữa các nền tảng gốc AI và chuỗi công cụ kỹ thuật hiện có.Sinh viên: Và để làm được điều đó, chúng ta cần một khuôn khổ. Tôi nghĩ rằng việc tập trung vào các thách thức cốt lõi là cần thiết. Hiện tại, hầu hết các công ty đang đối mặt với những vấn đề như luồng dữ liệu không đồng bộ giữa các giai đoạn vòng đời, sự tồn tại của các silo dữ liệu, và thiếu khả năng tương tác giữa các công cụ kỹ thuật khác nhau.Giảng viên: Đúng. Vấn đề cốt lõi nằm ở chuỗi công cụ, quy trình và mô hình hợp tác đã phát triển theo lịch sử. Để giải quyết những thách thức này, tôi đề xuất một khuôn khổ cho ứng dụng AI có khả năng mở rộng trong kỹ thuật, tập trung vào năm chiều kích chính....